马礼
马礼，教授，博士。北京市高校学术创新团队“分布式信息处理与感知技术”带头人，计算机科学与技术专业教授。中国计算机学会高级会员，CCF信息存储、教育专委会委员。IEEE会员，ACM会员。北京理工大学计算机应用技术专业工学博士，清华大学计算机系统结构博士后。研究方向为无线传感器网络、物联网、高性能计算技术，多agent机器人系统，嵌入式系统等。先后主持和参与完成了国防十一五、十五重大预研项目机器人作业系统研究，多机器人系统关键技术，教育部ChinaGrid，863中国国家网格(CNGrid)，数字化部件虚拟装检技术研究等20余项科研项目，获得省部级奖励3项，发表学术论文50余篇，出版著作3部。
主要研究方向：高性能计算，多agent机器人系统，嵌入式系统
主要讲授课程：计算机组成原理，计算机系统结构，并行计算技术
主要学术奖励：荣获省级教学成果二等奖2项，全军科技进步奖1项。
学生培养情况：指导计算机应用技术、计算机系统结构硕士研究生。
主要研究内容：
1.无线传感器网络自主组网模型与方法。无线传感器网络具有不同于传统网络的特点，如能量严重受限、拓扑结构频繁变化等，设计WSN网络协议与现有的各种网络协议有较大差异。近年来研究了无线传感器网络的路由协议的优缺点，并结合现有无线传感器网络路由协议，实现了基于路由表驱动的路由协议，对已有路由协议在自组织性、自适应性、能量有效、分簇等方面进行了设计和改进。根据无线传感器网络的网络特性，将传输的高能耗较平均分配到所有节点上，有效的延长了WSN网络的节点的生存时间。
2.高性能计算。研究主要集中在两个方面，一是研究分布式系统环境下的信任机制研究与部署，重点在网格环境下的信任机制进行研究，对网格环境下的多个参与实体信任度进行评价。采取直接信任度与推荐信任度加权量化的方法，对实体信任度进行评价。从交互内容、交互时间、交互质量等多方面测评信任度，取得了有意义的研究成果。另一方面研究高性能计算在目前的多核体系结构方面的应用，在多核环境下的各核之间的任务分解与任务分配，负载均衡等方面开展研究，将多核的效能在应用软件中充分发挥。
3.多agent机器人系统。在多智能体机器人系统建模方面，从逻辑学的角度对系统模型的各部分进行了形式描述。依据完成功能的不同，设计了MAS中不同的Agent体系结构，并针对不同结构的agent进行约束性描述，同时给出了各个Agent之间的协同策略。特别提出了异构agent系统构建实用系统的方法，并以装检机器人为模型，对系统构成进行了设计，通过国家预研项目，完成了模型设计的方案验证，取得了很好的成绩。
近年来发表的论文:
[1]DesignandImplementationofWirelessDataTransceiverTerminalBasedonGPRS,AdvancedMaterialsResearch,2012
[2]ErrorAssessmentMethodofUltra-preciseMeasurementinReverseEngineering,AppliedMathematics&InformationSciences,2011
[3]一种基于分簇的无线传感器网络数据存储管理系统.计算机研究与发展，2011
[4]MaLi,Zhangyongmei,MaLan.ASynthesizeTrustDegreeEvaluationmethodindistributedsystem.IntelligentControlandAutomation(WCICA),2010.
[5]一种基于多核环境的海量数据快速读取方法.计算机研究与发展，2011
[6]AStatusAuthenticationMechanisminGridEnvironment.2009ThirdAsiaInternationalConferenceonModelling&Simulation,Bandung,Bali,2009
[7]Designandimplementationofamulti-axisprecisionmovementmachinebasedonMAStheory.FrontiersofElectricalandElectronicEngineeringinChina.2009
[8]网格环境下的信任机制研究综述.小型微型计算机系统.2008
[9]信息网格环境下的综合信任度评价模型.清华大学学报（自然科学版）.2009


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