姓名：刘仕倡
职称：讲师
所在院系：核科学与工程学院
研究方向：
[1]反应堆物理与蒙特卡罗方法（Reactor physics andMonte Carlo method）
[2]聚变堆中子学及屏蔽计算（Fusion neutronics and shielding calculation）
[3]多物理耦合（Multi-Physics Coupling）
联系方式:
办公地址：华北电力大学主楼G219
电子邮箱：liu-sc@ncepu.edu.cn
办公电话：
个人简介及主要荣誉称号：
刘仕倡，男，1990年7月生。2013年7月在中山大学核工程与核技术专业获得学士学位，2018年在清华大学核科学与技术专业获得博士学生。2018年被聘为讲师，2019年被聘为硕士生导师。
主要从事蒙特卡罗方法、聚变堆中子学及屏蔽计算、多物理耦合方面的研究工作。参与开发自主化反应堆蒙特卡罗程序RMC与cosRMC，并应用于大型压水堆、新型事故容错燃料、球床高温气冷堆、聚变堆及核动力舰船的模拟。基于蒙卡程序RMC与子通道程序COBRA-TF，实现了国际基准题MIT-BEAVRS的两循环热态满功率工况的模拟。基于区域分解、数据分解、MPI/OpenMP混合并行，在“天河2号”超算实现了高效的千万网格超大规模燃耗计算，并应用于弥散燃料全堆芯燃耗计算。先后负责国家自然科学基金1项、北京市自然科学基金1项、国家磁约束核聚变能发展研究专项子课题1项以及多项横向课题。发表SCI和EI收录论文40余篇。
教学与人才培养情况:
1.教学课程：
核反应堆物理分析，2020年起，64学时

主要科研项目情况:
[1]国家自然科学基金，基于连续变化介质中子输运与统计的蒙卡热工耦合方法研究，2020年-2022年，24万；
[2]国家磁约束核聚变能发展研究专项子课题，聚变堆金属材料中子辐照计算模拟，2019年-2023年，45万；
[3]北京市自然科学基金，基于粒子群算法及人工神经网络的核装置辐射屏蔽及堆芯燃料优化方法研究，2020年-2021年，10万。

代表性论著:
[1]Liu S, Liang J, Wang K, Chen Y, Development of the integrated parallelism strategy for large scale depletion calculation in the Monte Carlo code RMC, Annals of Nuclear Energy,2020, 135, 106941（SCI收录）
[2]Liu S, Yuan Y, Yu J, et al. Development of on-the-fly temperature-dependent cross-sections treatment in RMC code. Annals of Nuclear Energy, 2016, 94: 144-149.（SCI收录）
[3]Liu S, Liang J, Wu Q, et al. BEAVRS full core burnup calculation in hot full power condition by RMC code. Annals of Nuclear Energy, 2017, 101: 434-446.（SCI收录）
[4]Liu, S, et al., Generation of the windowed multipole resonance data using Vector Fitting technique. Annals of Nuclear Energy, 2018. 112(Supplement C): p. 30-41.（SCI收录）
[5]Liu S, She D, Liang J, et al. Development of random geometry capability in RMC code for stochastic media analysis. Annals of Nuclear Energy, 2015, 85: 903-908.（SCI收录）