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姓名： 路程
职称： 讲师
所在院系： 经济与管理学院
研究方向：Focus Area：
? 运筹学及其应用，Operational Research and its Applications
? 最优化理论与方法，Optimization Theory and Methods
? 机器学习，Machine Learning
联系方式
办公地址：华北电力大学教一楼139
电子邮箱：lucheng1983@163.com
办公电话：

个人简介及主要荣誉称号：
路程，男，1983年12月生。本科至博士均毕业于清华大学数学科学系，分别于2006年、2011年获得学士学位和博士学位。博士在读期间，于2009年至2010年获得国家留学基金委资助，访问美国北卡州立大学。博士毕业后曾任职于华为技术有限公司，从事机器学习算法研究工作。于2013年回到清华大学电子工程系开展博士后科研工作，于2016年出站，并加入华北电力大学经济与管理学院。现兼任中国运筹学会数学规划分会青年理事，清华海峡研究院人工智能研究中心专家委员会专家。
路程博士主要研究方向包括运筹学、最优化理论与方法、人工智能、机器学习及其应用，特别是在通信、电力等行业的应用。在相关领域已发表二十余篇学术论文，其中多篇论文发表在SIAM Journal on Optimization, IEEE Transaction on Signal Processing等著名学术期刊。出版专著一部。目前正在主持1项国家自然科学基金青年项目。



教学与人才培养情况:
1.教学课程：
管理运筹学（二），2016年起，32学时，100人
生产与运作管理，2017年起，32学时，30人

主要科研项目情况
[1] 国家自然科学基金青年项目，复变量二次规划问题的全局优化方法研究，2018年至2020年，21万

主要获奖
[1] 2017年度Journal of Global Optimization最佳论文奖，排名第一

代表性论著
[1] Lu Cheng, Liu Ya-Feng, Zhang Wei-Qiang, Zhang Shuzhong: Tightness of a new and enhanced semidefinite relaxation for MIMO detection. SIAM Journal on Optimization, 2019. 29(1): 719-742.
[2] Lu Cheng, Liu Ya-Feng: An efficient global algorithm for single-group multicast beamforming, IEEE Transaction on Signal Processing, 2017, 65(14): 3761-3774.
[3] Lu Cheng, Deng Zhibin, Jin Qingwei: An eigenvalue decomposition based branch and bound algorithm for nonconvex quadratic programming problems with convex quadratic constraints. Journal of Global Optimization, 2017, 67(3): 1-19.（2017年度Journal of Global Optimization最佳论文）
[4] Lu Cheng, Fang Shu-Cherng, Jin Qingwei, Wang Zhenbo, Xing Wenxun: KKT Solution and Conic Relaxation for Solving Quadratically Constrained Quadratic Programming Problems. SIAM Journal on Optimization, 2011. 21(4): 1475-1490.