姓名：张金良
职称：教授
所在院系：经济与管理学院


研究方向：
?技术经济评价（Technical and Economic Evaluation）
?能源经济（Energy Economics）
?能源政策（Energy Policy）


联系方式
办公地址：教一楼339
电子邮箱：zhangjinliang1213@163.com
办公电话：
个人简介及主要荣誉称号：
张金良，男，1981年生。2005年及2011年分别在华北电力大学数理学院和经济与管理学院获得学士、博士学位。2015年北京理工大学博士后出站，2017年瑞典马拉达伦大学访问，2019年美国塔夫茨大学博士后出站。2014年被聘为副教授。北京能源发展研究基地研究员、中国优选法统筹法与经济数学研究会统筹分会常务理事、中国“双法”研究会能源经济与管理研究分会理事。
主要从事技术经济及管理、能源与气候变化等方面的研究工作，建立了技术经济评价、能源价格预测的基本理论，构建了技术经济评价、能源与气候变化的相关模型，攻克了技术经济评价、能源经济建模中的突出难题；近期重点研究电力市场改革、能源与气候变化、技术经济评价法。先后负责国家自然科学基金2项、中国博士后面上项目1项、北京市哲学社会科学规划项目1项以及20多项电力企业横向课题。出版中文专著1部，以第一作者或通讯作者发表SCI、SSCI、EI、中文核心期刊等论文50余篇。作为第一完成人，获得第十届中国商业联合会服务业科技创新奖1项。
教学与人才培养情况:
1.教学课程：
?市场营销学，2011-2013年，32学时，85人
运输规划方法，2012-2015年，32学时，28人
物流信息技术，2012-2015年，32学时，23人
国际物流学，2014-2017年，32学时，27人
物流案例与实践，2014-2019年，16学时，27人
物流设施与设备，2016-2018年，32学时，25人
2.学生培养：
毕业硕士：熊玮、袁伟伟、张文文、刘宇婷、宫艺、黄晨雨、郑雪辉、张振、刘洁星、黄楠、梁洪杰、付雨
主要科研项目情况
[1] 国家自然科学基金项目，发电行业初始碳排放权分配及二级市场交易优化模型研究，2013/1-2015/12，22万（负责人）.
[2] 国家自然科学基金项目,发电企业碳减排的市场型政策工具组合优化研究，2018/1-2021/12，48万（负责人）.
[3] 北京市哲学社会科学规划项目，北京市碳排放权交易机制研究，2014/9-2016/6，5万元（负责人）.
[4] 中国电力科学研究院项目，售电市场运行模拟技术研究，2016/11-2018/9，43.2万（负责人）.
[5] 国网冀北电力有限公司项目，研究多因素影响下的输变电工程定额数据筛选及测定模型，2017/1-2017/12，62万（负责人）.
[6] 国网吉林省电力有限公司项目，输变电工程经济评价方法研究，2016/1-2016/12，23.5万（负责人）.
主要获奖
[1] 中国商业联合会，2018年，第十届中国商业联合会服务业科技创新奖，一等奖，排名第一.
代表性论著
[1]张金良著，电力市场环境下的短期电价预测，中国电力出版社，2019年.
[2] Jinliang Zhang, Zhongfu Tan, Yiming Wei.An adaptive hybrid model for short term electricity price forecasting.Applied Energy,2020,258(1):1-9(SCI).
[3] Jinliang Zhang, Zhongfu Tan, Yiming Wei.An adaptive hybrid model for day-ahead photovoltaic output power prediction.Journal of Cleaner Production,244(1):1-8(SCI).
[4] Jinliang Zhang, Yiming Wei, Zhongfu Tan.An adaptive hybrid model for short term wind speed forecasting. Energy,2020,190(1):1-9(SCI).
[5] Jinliang Zhang, Yujun Zhang, Zhongfu Tan.Forecasting day-ahead electricity prices using a new integrated model. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2019,105(1),541-548.(SCI).
[6] Jinliang Zhang, Yiming Wei, Dezhi Li, Zhongfu Tan, Jianhua Zhou. Short term electricity load forecasting using a hybrid model.Energy, 2018,158(1):774-781(SCI).
[7] Jinliang Zhang, Dezhi Li, Yu hao, Zhongfu Tan. A hybrid model using signal processing technology, econometric models and neural network for carbon spot price forecasting.Journal of Cleaner Production,2018, 204(10):958-964(SCI).
[8] Jinliang Zhang,Yuejun Zhang, Lu Zhang. A novel hybrid method for crude oil price forecasting [J]. Energy Economics, 2015, 49(5):649-659(SSCI).
[9] Jinliang Zhang, Zhongfu Tan.Day-ahead electricity price forecasting using WT, CLSSVM and EGARCH model[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2013,45(1):362-368(SCI).
[10] Jinliang Zhang, Zhongfu Tan, Shuxia Yang. Day-ahead electricity price forecasting by a new hybrid method [J]. Computers & Industrial Engineering, 2012, 63(3):695-701.(SCI).