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姓名： 许晓敏
职称： 讲师
所在院系：经济与管理学院
研究方向：Focus Area：
? 电力预测与决策 Power forecasting and decision making
? 电力市场管理与分析 Electricity market management and analysis
? 能源数据建模与政策分析 Energy data modeling and policy analysis

联系方式
办公地址：教一楼340
电子邮箱：xuxiaomin0701@126.com
办公电话：

个人简介及主要荣誉称号：
许晓敏，女，1989年7月生。2012年在华北电力大学经济与管理学院经济学专业获得学士学位，2017年6月在华北电力大学技术经济及管理专业获得博士学位。2017年至2019年于华北电力大学经济与管理学院管理科学与工程专业从事博士后研究工作。中国能源经济研究中心研究成员，中国绿色电力发展研究高等学校学科创新引智基地（111计划）成员。兼任中国技术经济学会高级会员、中国优选法统筹法与经济数学研究会统筹分会副秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会能源经济与管理研究分会会员。
一直致力于电力市场中的新能源电力预测与决策、能源数据建模与政策分析、电力能源低碳绿色发展等领域的前瞻性和应用性研究。有较好的新能源电力预测决策、电力能源绿色发展以及电力市场管理理论基础。先后主持科研项目5项，包括：主持国家自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金面上资助项目1项、中央高校基本科研业务费专项资金2项，华北电力大学产学研联合培养项目1项。参加科技项目10项，包括：主研教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目1项、国家自然科学基金1项，国家发改委能源重大课题1项，国家电网公司项目6项。共发表新能源预测与电力市场管理等相关领域论文22篇，其中被SCI/SSCI检索论文共11篇、被CSSCI检索论文4篇。共获得6项科技获奖、出版2部著作，获得5项软件著作权和1项发明专利（授权）。

教学与人才培养情况:
1.教学课程：
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2.学生培养

3. 学生获得荣誉

主要科研项目情况
[1] 国家自然科学基金青年项目：促进大规模新能源消纳的电力市场管理研究，2019/01-2021/12，16.5万元，主持。
[2] 中国博士后科学基金面上资助项目：含分布式新能源的智能微电网优化运营管理研究，2018/01-2019/12，5万元，主持。
[3] 中央高校基本科研业务费青年培养项目：不确定条件下智能微电网能量优化管理研究，2018/01-2019/12，2万元，主持。
[4] 国家自然科学基金：区域电网冰冻灾害中电力线路覆冰预测模型管理研究，2015/01-2018/12，60万元，主研。
[5] 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目：构建清洁低碳、安全高效的能源体系政策与机制研究，2019/01-2020/12，主研。
[6] 国家发改委能源发展重大课题：完善能源供应体系与调整能源结构研究，2015/01-2015/03，20万元，主研。
[7] 中央高校基本科研业务费学生项目：负债和利润约束下的电网企业投资能力分析研究，2015/05 -2016/12，0.5万元，主持。
[8] 华北电力大学产学研联合培养项目：含分布式电源的配电网优化配置模型研究，2014/11-2015/10，0.8万元，主持。
[9] 国家电网公司总部项目：基于发展需求和投资能力的电网投资策略分析方法研究，2014/01-2015/12，40万元，技术负责人。
主要获奖
[1] 国家能源局，2015.12，能源软科学研究优秀成果奖，三等奖，排名第8.
[2] 中国产学研合作促进会，2018.12，产学研合作创新成果奖，二等奖，排名第7.
[3] 中国商业联合会，2015.12，全国商业科技进步奖，三等奖，排名第8.
[4] 浙江省电力公司，2015.12，浙江省电力公司科技进步奖，一等奖，排名第8.
[5] 复杂科学管理分会，2015.10，徐绪松复杂科学管理奖，二等奖，排名第1.
[6] 中国优选法统筹法与经济数学研究会统筹分会，2017.09，青年科技奖，排名第1.
代表性论著
1、著作：
[1] 马天南，牛东晓，许晓敏。电网覆冰灾害预测与风险管理，中国电力出版社，2019.01
[2] 刘达，冯义，许晓敏，张宝平，张云云。电力市场预测建模及应用，中国水力水电出版社，2019.04
2、论文：
[1] Xiaomin Xu*, Dongxiao Niu, Qiong Wang, Peng Wang, Desheng Dash Wu. Intelligent Forecasting Model for Regional Power Grid with Distributed Generation [J]. IEEE Systems Journal, 2017,11(3): 1836-1845. （SCI收录）
[2] 许晓敏*，张立辉.共享经济模式下我国光伏扶贫产业的商业模式及发展路径研究[J]. 管理世界，2018, 34(8): 182-183.（CSSCI收录）
[3] 许晓敏*，牛东晓，覃泓皓，吴晗，朱国荣.电网企业投资能力内外部因素影响机制研究[J]. 管理评论，2017，29(3):109-124.（CSSCI收录）
[4] Xiaomin Xu*, Dongxiao Niu, Ming Fu, Huicong Xia, Han Wu. A Multi Time Scale Wind Power Forecasting Model of a Chaotic Echo State Network Based on a Hybrid Algorithm of Particle Swarm Optimization and Tabu Search [J]. Energies, 2015, 8(11): 12388-12408.（SCI收录）
[5] Xiaomin Xu, Dongxiao Niu, Ming Meng*, Huifeng Shi. Yearly Electricity Consumption Forecasting Using a Nonhomogeneous Exponential Model Optimized by PSO Algorithm [J]. Applied Mathematics & Information Sciences, 2014, 8(3):1063-1069.（SCI收录）
[6] Xiaomin Xu*, Dongxiao Niu, Jinpeng Qiu, Meiqiong Wu, Peng Wang, Wangyue Qian, Xiang Jin. Comprehensive Evaluation of Coordination Development for Regional Power Grid and Renewable Energy Power Supply Based on Improved Matter Element Extension and TOPSIS Method for Sustainability [J]. Sustainability, 2016,8(2), article number:143.（SSCI收录）
[7] Xu Xiaomin*, Niu Dongxiao, Wang Peng, Lu Yan, Xia Huicong. The Weighted Support Vector Machine Based on Hybrid Swarm Intelligence Optimization for Icing Prediction of Transmission Line [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015,(4),article number:798325.（SCI收录）
[8] Xiaomin Xu*, Dongxiao Niu, Jinpeng Qiu, Peng Wang, Yanchao Chen.Analysis and optimization of power supply structure based on Markov chain and error optimization for renewable energy from the perspective of sustainability [J]. Sustainability, 2016,8(7), article number:634.（SSCI收录）
[9] Xiaomin Xu*, DongxiaoNiu, LihuiZhang, YongliWang, KekeWang. Ice Cover Prediction of a Power Grid Transmission Line Based on Two-Stage Data Processing and Adaptive Support Vector Machine Optimized by Genetic Tabu Search[J]. Energies, 2017,10(11), article number:1862. （SCI收录）
[10] Xiaomin Xu*, Qiong Wang, Dongxiao Niu, Lihui Zhang. Synergistic Effect Evaluation of Main and Auxiliary Industry of Power Grid Based on the Information Fusion Technology from the Perspective of Sustainable Development of Enterprises [J]. Sustainability, 2018,10(2), article number:457. （SSCI收录）