姓名：张粒子
职称：教授
所在院系：电气与电子工程学院
研究方向（Focus Area）：
?主要从事电力市场理论与设计、电价理论与应用、电力系统安全经济调度、电力项目经济评价等专业领域研究和教学工作,近期主要讲授《电力系统经济与管理》、《电力市场基础》、《能源经济》等课程。
?Mainly engaged in the research and teaching of electric power market theory and design, electricity price theory and application, electric power system security and economic dispatching, electric power project economic evaluation and other professional fields. Recently, mainly teaching the courses of "electric power system economy and management", "electric power market foundation", "energy economy" and so on.
联系方式
办公地址：北京市昌平区华北电力大学主楼D1033
电子邮箱：lizizhang2000@sina.com
办公电话：

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一、个人简介及主要荣誉（业绩）：
张粒子，女，1963年7月生。电气与电子工程学院教授，博士生导师，电力市场研究所所长。1990年获得华北电力大学电力系统及其自动化专业电气工程博士学位。1992年被聘为副教授，1998年晋升为教授，2000年被聘为博士生导师。1995年被确定为电力部跨世纪青年学术带头人培养对象；1996年被评为北京市高等学校优秀青年骨干教师；1998年北京市高等学校（青年）学科带头人。1994年英国女王大学访问，2002年临时借调到国家发改委价格司组织的《电价改革方案》研究工作组，作为上网电价改革方案研究专家组长；2003年，赴北欧电力交易机构参加电力市场培训；2000年以来分别随国家有关部门和电力企业赴美国、欧洲和南美的政府能源管理部门、电力监管机构、电力交易机构、电网企业、发电企业和售电企业等调研电力监管、电力价格管制、电力市场交易实践经验。现兼任中国电机工程学会能源系统专委会副主任委员兼秘书长，北京电机工程学会常务理事。
作为国内电力市场和电价领域专家、华北电力大学电气工程学科电力经济领域学术带头人，带领青年教师、博士研究生和硕士研究生为国家电力市场建设和电价改革政策做前瞻性研究和提供解决问题参考方案；分别主持或参与了多个省和区域的电力市场建设方案和电价改革方案的研究，为我国电价改革和电力市场建设做出了贡献。发表有重要学术价值论文200余篇。主要论著有：《区域电力市场电价机制》、《电力市场基本知识》和《电力系统基础》。获省部科学技术奖励二等奖四项、三等奖两项，获得薛暮桥价格研究奖五项。多次受邀于中央电视台，对国家发改委《区域电网输电价格定价办法》、《跨省跨区专项工程输电价格定价办法》、《关于深化燃煤发电上网电价形成机制改革的指导意见》等政策进行解读。
2019年10月24日在央视《新闻联播》节目解读煤电定价机制改革
2019年10月25日在央视《第一时间》节目解读煤电定价机制改革
2017年12月28日在央视《财经评论》节目畅谈输配电价改革

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二、主要科研项目情况
[1]国家自然科学基金委员会，全周期全景梯级水电优化调度，2013.1-2016.12
[2]国家发展和改革委员会，提高电力系统灵活性的市场机制研究，2015.6-2015.11
[3]国家能源局，可再生能源与火电协同发展研究，2016.8.23-2016.12.30
[4]国家能源局，适应电力市场化和可再生能源发展的辅助服务机制课题研究，2014.10-2015.10
[5]国家能源局，福建辅助服务市场建设方案研究，2015.11-2016.5
[6]国家能源局，山东电力现货市场可行性研究，2017.4-2017.10
[7]国家能源局南方监管局，南方电力市场建设方案及市场监管规则研究，2015.11-2016.7
[8]大不列颠及北爱尔兰联合王国驻华大使馆，促进可再生源消纳的电力市场规则研究，2016.6.1-2017.2.28
[9]重庆市发展和改革委员会，重庆电力市场建设方案及实施路径，2016.8-2017.4
[10]褔建省电力有限公司，关于福建核电安全经济运行及上网电价问题的研究，2012.9-2012.12
[11]广东电网有限责任公司，基于输配电价改革的广东省电价体系研究，2016.9.6-2016.12.30
[12]国网重庆电力调度控制中心，基于市场化的重庆电网低谷深度调峰和可再生能源及补偿机制研究，2018.5.4-2019.12.31
[13]贵州电力交易中心有限责任公司，贵州电力市场交易机制及实施路径研究，2018.7-2018.10.31
[14]国网浙江省电力有限公司，浙江电力现货市场电费结算关键问题研究，2018.10-2018.12.31
[15]国网福建省电力有限公司，福建电网现货电能与辅助服务市场实施路径及应用研究，2018.11.5-2019.12
[16]国网辽宁省电力有限公司，配额制背景下促进高比例可再生能源消纳的交易机制及关键技术研究与应用，2019.1.1-2020.12.31
[17]中国华能集团有限公司，现货市场环境下发电容量成本回收机制研究，2019.8.1-2019.12.31
[18]内蒙古电力（集团）有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司，电力多边交易市场方案规则与电改系列文件对接研究合同，2016.12-2017.3
[19]中核国电漳州能源有限公司，漳州能源核电与抽蓄电站联合运行经济性分析技术服务合同，2015.11-2015.12.31
[20]雅砻江流域水电开发有限公司，新形势下水电“点对多网”交易方式研究技术服务合同，2016.8-2017.4

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三、主要获奖
[1] 黑龙江省科学技术学会，1991年，电力系统特征值控制与运行调度，获黑龙江省科学技术学会一等奖，排名第一。
[2] 中国航天工业总公司，1995年，状态预估基础上的安全分析，获中国航天工业总公司二等奖，排名第四
[3] 国家教育委员会，1997年，北京市高等学校（青年）学科带头人，获国家教育委员会三等奖，排名第六
[4] 辽宁省科学技术奖励委员会，2003年，小电流接地系统单相接地故障选线技术的研究与实现，获辽宁省科学技术奖励委员会二等奖，排名第三
[5] 甘肃省科技成果奖，2006年，地区电网调度决策支持系统，获甘肃省科技成果奖二等奖，排名第九
[6] 国家能源局，2012年，节能发电调度体系和关键技术研究及试点应用，获国家能源科技进步奖二等奖，排名第五
[7] 中国电机工程学会，2014年，节能发电调度体系和关键技术研究及试点应用，获2014中国电力科学技术奖三等奖，排名第五
[8] 中国价格协会，2004年，西北区域电力市场价格形成机制研究，获三届薛暮桥价格研究奖，排名第六
[9] 中国价格协会，2007年，“十一五”时期深化能源价格改革的基本思路研究，获四届薛暮桥价格研究奖，排名第十
[10] 中国价格协会，2010年，水电定价机制研究，获五届薛暮桥价格研究奖，排名第二
[11] 中国价格协会，2014年，深圳市天然气定价机制和价格政策专题研究，获第六届薛暮桥价格研究奖，排名第一
[12] 中国价格协会，2014年，关于福建核电安全经济运行及上网电价问题的研究，获第六届薛暮桥价格研究奖，排名第一

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四、代表性论著
[1] Ge Xiao-lin，Zhang Lizi，Shu Jun，et al．Short-term hydropower optimal scheduling considering the optimization of water time delay[J]．Electric Power Systems Research，2014，110(5)：188-197．
[2] 刘方,张粒子,李秀峰,韩冰.巴西电力市场研究（一）电力市场化改革历程与市场交易机制[J/OL].中国电机工程学报
https://doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.190125.
[3] 张粒子,刘方,王帮灿,丁文娇,陈清贵.巴西电力市场研究（二）市场机制内在逻辑分析与对我国电力市场建设的启示[J/OL].中国电机工程学报:1-13[2019-11-12].
https://doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.190126.
[4] 许传龙,张粒子,陈大宇,唐成鹏,. 基于预招标的月度偏差电量平衡机制及其多周期发电调度优化模型[J]. 中国电机工程学报,2019,(17).
[5] 张粒子,杨萌,梁伟,车权,李伟,李昭炯,. 辅助服务市场中集成商的资源集成投标策略[J]. 电网技术,2019,(8).
[6] 王林炎,张粒子,张凡,金东亚,. 售电公司购售电业务决策与风险评估[J]. 电力系统自动化,2018,(1).
[7] 刘方,张粒子,流域梯级水电站中长期调度与跨价区交易组合双层优化模型[J]. 中国电机工程学报,2018,(2).
[8] 刘方,张粒子,计及随机和风险因素的梯级水电调度交易优化模型和方法[J]. 电网技术,2018,(3).
[9] 刘方,张粒子,蒋燕,蔡华祥,李秀峰,吴洋,祁鑫,. 电力市场环境下梯级水电站中长期调度与检修计划双层优化模型[J]. 电网技术,2018,(5).
[10] 丛野,张粒子,高磊,车文燕,陆继东,唐虎,. 基于浅度回收模式的发电厂接入价定价机制[J]. 电力系统自动化,2018,(11).
[11] 张粒子,刘方,许通,蔡华祥,蒋燕,徐宏,. 多运营主体梯级水电站参与的日前市场出清模型[J]. 电力系统自动化,2018,(16).
[12] 张粒子,刘方,许通,蒋燕,李秀峰,徐宏,. 多主体梯级水电参与日前市场下游电站自调度投标策略[J]. 电力系统自动化,2018,(19).
[13] 杨萌,张粒子,杨巍巍,. 考虑可再生能源参与的调峰交易机制设计[J]. 电力系统自动化,2018,(20).
[14] 刘方,张粒子,. 考虑日前调峰分配和流量波动平抑的梯级水电双层优化调度[J]. 电网技术,2017,(3).
[15] 刘方,张粒子,. 基于大系统分解协调和多核集群并行计算的流域梯级水电中长期调度[J]. 中国电机工程学报,2017,(9).
[16] 张粒子,叶红豆,陈逍潇,. 基于峰荷责任的输配电价定价方法[J]. 电力系统自动化,2017,(14).
[17] 张粒子,张伊美,叶红豆,程瑜.可选择两部制电价定价模型及其方法[J].电力系统自动化,2016,03:59-65.
[18] 陈逍潇,张粒子,杨萌,朱翊.考虑光伏发电功率波动性的AGC备用容量分析方法[J].电力系统自动化,2015,22:16-21+52.
[19] Ge X, Zhang L, Shu J, et al. Short-term hydropower optimal scheduling considering the optimization of water time delay[J]. Electric Power Systems Research. 2014, 110: 188-197. (SCI期刊WOS: 021)
[20] 葛晓琳，张粒子. 考虑调峰约束的风水火随机机组组合问题[J]. 电工技术学报. 2014, 29(10): 222-230.
[21] 李丰,张粒子,舒隽.考虑间歇式电源与储能的随机柔性优化调度方法[J].电力系统自动化,2014,05:1-7.
[22] 张粒子,杨阳.考虑年末预留水位的全景梯级水电跨年随机调度策略及模型[J].中国电机工程学报,2014,01:79-86.
[23] 陈大宇,张粒子,马历.储能参与的AGC市场出清优化建模新方法[J].电力系统自动化,2014,13:79-84.
[24] 张粒子,扶柠柠,王春丽,王涛,周献飞.基于回归分析的电网运行维护费合理性评估[J].电力系统自动化,2014,13:140-144.
[25] 葛晓琳,张粒子.考虑调峰约束的风水火随机机组组合问题[J].电工技术学报,2014,10:222-230.
[26] 张粒子, 李丰, 叶红豆, 等. 考虑风电和负荷波动及N-1故障的发电备用优化方法研究[J]. 太阳能学报,2014,(01): 64-73.
[27] 葛晓琳,张粒子,舒隽.风水火系统长期优化调度方法[J].中国电机工程学报,2013,34:153-161+24.
[28] 张粒子,李丰,程世军,史沛然.大规模间歇式能源并网辅助服务需求研究[J].太阳能学报,2013,08:1345-1352.
[29] 张粒子,凡鹏飞,麻秀范,蔡学文.考虑调峰适应性风险的风电场群时序规划方法[J].中国电机工程学报,2012,07:14-22+186.
[30] 凡鹏飞,张粒子,谢国辉.充裕性资源协同参与系统调节的风电消纳能力分析模型[J].电网技术,2012,05:51-57.
[31] 王楠,张粒子,刘宝成,唐庆华,崔宁宁.日前节能发电调度计划与实时控制的协调方式[J].电力系统自动化,2012,17:45-49+55.
[32] 杨阳,张粒子,王沈征.考虑用电能效的负荷控制优化策略及模型[J].电力系统自动化,2012,18:103-108.
[33] 王楠,张粒子,袁喆,张黎明,李雪.基于奔德斯算法的安全约束机组组合方法[J].电网技术,2012,10:203-208.
[34] 张粒子,唐瑱,陶文斌,黄弦超.核电上网电价机制研究[J].电网技术,2012,11:65-70.
[35] 王睿,张粒子,张丽娟,徐利美.含风电场系统风电与抽水蓄能匹配容量研究[J].太阳能学报,2012,06:1037-1043.
[36] 张粒子,王茜,舒隽.基于聚类最优乘子向量的发输电系统可靠性评估[J].电力系统自动化,2011,06:14-19.
[37] 张粒子,王楠,赵新,于建成.发电权交易网损补偿问题剖析[J].电网技术,2011,03:200-204.
[38] 张粒子,王楠,周娜,张晶,王宣元.边际出清机制下区域发电权交易网损补偿方法[J].电力系统自动化,2011,15:58-63.
[39] 王茜,张粒子,谢国辉.含多个风电场的穿透功率极限概率值计算及置信区间估计[J].太阳能学报,2011,04:553-559.