文本理解与知识挖掘方向

乐小虬,男,博士，2006 年毕业于中国科学院遥感应用研究所。中科院文献情报中心知识技术研发中心研究员、语义技术与知识挖掘团队 PI。带领团队研发了”innoFinder”、 “DPaper” 、 “e 划通”、“移动文献服务平台（App）”等应用软件。承担了多项国家/部级 科研项目，主要在研项目：领域主题研究问题及线索发现研究、领

域主题发展脉络挖掘及应用示范、学部咨询评议领域学术认知与论据发现服务、领域研究论文中数值对象挖掘等。

从语义理解的角度自动分析科技文献、深度挖掘领域专题情报是情报分析迈向智能化进程中的难点问题。围绕这一问题，本方向重点研究科技文献内容理解与自动分析理论、方法、关键技术及应用，为文献情报智能化处理提供新思路、新方法及支撑工具。主要研究内容包括文本语义理解与情报分析、领域知识对象识别、领域知识图谱构建、文本自动生成等。

代表性学术论文：基于空间语义角色的自然语言空间概念提取；网络科技信息中爆发主题探测理论方法研究（研究报告）；基于 WMD 语义相似度的 TextRank 改进算法识别论文核心主题句研究；Dpaper: An Authoring Tool for Extractable Digital Papers

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