钱力简介

钱力，男，1981 年 1 月生，副研究馆员，硕士生导师，现任中国科学院文献情报中心信息系统部主任，中科院青促会会员。2008 年毕业于首都师范大学信息工程学院，获硕士学位，计算机应用技术方向；2016 年毕业于中国科学院大学，获博士学位，研究方向大数据技术和智能信息处理。先后承担科技部、中国科学院、文献情报中心等多个项目的研究工作，公开发表

学术论文 30 多篇。已经开展的“科技论文的研究设计过程的语义知识识别”相关研究，已经取得了预期成效，并形成了一套知识发现与技术挖掘、知识组织与存储的方法体系。目前，正在主持中心“一三五”突破项目文献情报“数据湖”及开放式大数据框架建设、“分布式大数据知识资源体系的技术支撑及服务平台建设”、“多平台移动服务体系建设”以及军委科技委“科技话题生成机器人研究”等；参与国家重点研发计划项目“化学键能资料整编及数据库的构建”，负责化学键能科学知识的智能识别工具研发；牵头设计构建文献情报大数据分析服务平台，集大数据支撑平台、大数据汇聚平台、大数据计算平台、大数据发现平台与大数据分析工具体系于一体，有效治理了文献情报海量数据，快速支撑了情报成果的研发与科技创新服务的需求。

主要研究方向为大数据技术和智能信息处理。大数据环境下，随着网络信息技术特别是智能信息处理、云计算、语义网以及社会网络等技术的迅速发展，在以网络科技信息为代表的开源情报与以科技论文为代表的文献数据都呈现出了急剧增长与持续爆发背景下，如何利用大数据技术理论方法体系实现文献情报数据的分布式存储、知识计算与数据挖掘、知识网络自动描绘与大数据情报服务构建，例如领域研究新颖的技术方法、有效的技术工具以及技术方法的演化发展脉络等知识识别与发现，对于科技创新、行业经济发展方向都起着重要的情报知识支撑作用。特别在大数据分布式存储、高性能智能计算、语义标注、知识组织、智能检索、知识可视化等技术方向上，在未来面向知识服务、情报决策研究、产业技术分析与预测等服务领域的实践与应用中具有重要的现实意义，同时肩负着产业经济发展与重大科技创新的核心引擎的重大使命。该研究方向侧重于研究大数据汇集与分析、大数据存储与智能化信息处理技术研究、科技论文的解决方案知识挖掘、知识组织体系建设、新媒体应用技术等研究与应用。

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