史良胜教授介绍了农田人工智能(AI)的一些思考和探索,重点交流了农田特征多源表征的观测智能和农田水热盐氮碳系统物理机制的认知智能,指出AI研究为深刻理解农田复杂系统物理过程提供了有效途径。此外,胡小龙博士就“基于多源信息与机器学习技术的蒸发模型关键参数估计”为题交流了数据驱动算法在粗糙度长度计算中的改进及应用。
学术报告完毕后,与会人员就农田AI应用的若干学术问题进行了热烈讨论,并针对将AI与农田试验结合等问题进行了深入的交流和探讨。
中国水科院水利所学术论坛旨在追踪学术前沿,把脉学术动态,营造学术氛围,提升学术影响。史良胜教授和胡小龙博士的精彩报告激发了与会者的学术思维,拓展了学术视野,学术报告会取得圆满成功。
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