李伟浩1, 2,,,
张文林1,
王科人2
1.战略支援部队信息工程大学 郑州 450001
2.盲信号处理国家级重点实验室 成都 610041
基金项目:国家自然科学基金(61403415)，中国博士后科学基金(2016M602975)
详细信息
作者简介:游凌：男，1971年生，博士，研究员，研究方向为信号分析
李伟浩：男，1996年生，硕士生，研究方向为深度学习、信号分析
张文林：男，1982年生，博士，副教授，研究方向为语音信号处理、语音识别、自然语言理解
王科人：男，1986年生，博士，助理研究员，研究方向为信号分析、智能信息处理
通讯作者:李伟浩 liweihao315@gmail.com
中图分类号:TN919.32计量
文章访问数:1792
HTML全文浏览量:508
PDF下载量:94
被引次数:0
出版历程
收稿日期:2019-08-29
修回日期:2020-05-08
网络出版日期:2020-05-28
刊出日期:2020-11-16
Automatic Decoding Algorithm of Morse Code Based on Deep Neural Network
Ling YOU2,Weihao LI1, 2,,,
Wenlin ZHANG1,
Keren WANG2
1. PLA Strategic Support Force Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China
2. National Key Laboratory of Science and Technology on Blind Signal Processing, Chengdu 610041, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China (61403415), The Postdoctoral Science Foundation of China(2016M602975)
摘要
摘要:在军用和民用领域，Morse电报一直是一种重要的短波通信手段，但目前的自动译码算法仍然存在准确率低、无法适应低信噪比和不稳定的信号等问题。该文引入深度学习方法构建了一个Morse码自动识别系统，神经网络模型由卷积神经网络、双向长短时记忆网络和连接时序分类层组成，结构简单，且能够实现端到端的训练。相关实验表明，该译码系统在不同信噪比、不同码速、信号出现频率漂移以及不同发报手法引起的码长偏差等情况下，均能取得较好的识别效果，性能优于传统的自动识别算法。
关键词:Morse码/
自动译码/
深度学习/
频率漂移/
码长偏差
Abstract:In the military and civilian fields, the Morse telegraph is always as an important means of short-wave communication, but the current automatic decoding algorithms still have problems such as low accuracy, inability to adapt to low signal-to-noise ratio and unstable signals. A deep learning method is introduced to construct a Morse code automatic recognition system. The neural network model consists of convolutional neural network, bidirectional long short-term memory network and connectionist temporal classification layer. The structure is simple and can implement end-to-end training. Related experiments show that the decoding system can achieve good recognition results under different signal-to-noise ratio, code rate, frequency drift and code length deviation caused by different sending manipulation, and the performance is better than the traditional recognition algorithms.
Key words:Morse code/
Automatic decoding/
Deep learning/
Frequency drift/
Code length deviation
PDF全文下载地址:
https://jeit.ac.cn/article/exportPdf?id=efc18163-deb0-4812-92de-69e384575439
