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分布式相参雷达LFM宽带去斜参数估计方法

本站小编 Free考研考试/2022-01-03

周宝亮,
北京无线电测量研究所 北京 100039

详细信息
作者简介:周宝亮:男,1985年生,高级工程师,研究方向为分布式孔径相参合成雷达技术
通讯作者:周宝亮 zbluestc@126.com
中图分类号:TN957

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被引次数:0
出版历程

收稿日期:2019-06-03
修回日期:2019-09-15
网络出版日期:2020-02-01
刊出日期:2020-07-23

Distributed Coherent Radar LFM Wideband Stretch Parameter Estimation Method

Baoliang ZHOU,
Beijing Institute of Radio Measurement, Beijing 100039, China


摘要
摘要:宽带分布式相参雷达技术能够有效提升目标测量精度和识别性能,具有重要的研究价值。针对现有雷达装备一般不具有同时对正负调频率宽带线性调频信号进行去斜处理的能力,即在接收相参合成阶段无法通过正负调频率宽带去斜方式获取宽带信号发射相参所需延时相位值的问题,该文利用单元雷达与目标之间存在延时差,将单元雷达发射的宽带线性调频信号等效为目标信号,对接收信号进行互相关处理获取发射相参合成所需的参数值,通过建模和仿真实现接收相参和发射相参合成处理,并对飞机目标进行1发2收相参探测试验,获得了理想的试验结果。该方法具有估计精度高、运算量小和时实性好的优势,可应用于分布式相参雷达工程实现。
关键词:相参雷达/
分布式/
LFM宽带去斜/
参数估计
Abstract:Wideband distributed coherent radar technology can effectively improve the target measurement accuracy and recognition performance, and has important research value. For the existing radar equipment generally does not have the ability to stretch the positive and negative frequency modulation rate wideband LFM signal simultaneously, that is the problem that the delay phase value of wideband signal transmit coherent can not be obtained by wideband stretch method in receive coherent synthesis phase. This article uses the delay difference between the unit radar and the target, equivalents the unit radar transmitting wideband LFM signal to the target signal, performs cross-correlation processing on the received signal to obtain the value of transmit coherent parameter. Through modeling and simulation receiving coherent and transmitting coherent synthesis processing are realized, and the two input single output coherent detection test of the aircraft target is carried out, and the ideal test results are obtained. The method has the advantages of high estimation accuracy, small calculation amount and good real-time performance, can be applied to distributed coherent radar engineering implementation.
Key words:Coherent radar/
Distributed/
LFM wideband stretch/
Parameter estimation



PDF全文下载地址:

https://jeit.ac.cn/article/exportPdf?id=f7a6ae3c-4a8e-4bec-95e9-5b15106d10d7
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