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基于动态参数差分进化算法的多约束稀布矩形面阵优化

本站小编 Free考研考试/2022-01-03

姚敏立,
王旭健,,
张峰干,
戴定成
火箭军工程大学 西安 710025

详细信息
作者简介:姚敏立:男,1966年生,教授,研究方向为宽带移动卫星通信、阵列信号处理
王旭健:男,1994年生,硕士生,研究方向为阵列天线优化设计
张峰干:男,1985年生,博士,研究方向为阵列信号处理、阵列天线优化
戴定成:男,1991年生,博士生,研究方向为阵列天线优化设计
通讯作者:王旭健 wxj_903@163.com
中图分类号:TN820

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被引次数:0
出版历程

收稿日期:2019-05-16
修回日期:2019-09-06
网络出版日期:2020-01-31
刊出日期:2020-06-04

Synthesis of Sparse Rectangular Planar Arrays with Multiple Constraints Based on Dynamic Parameters Differential Evolution Algorithm

Minli YAO,
Xujian WANG,,
Fenggan ZHANG,
Dingcheng DAI
Rocket Force University of Engineering, Xi’an 710025, China


摘要
摘要:针对多约束条件下稀布矩形平面阵列天线的优化问题,该文提出一种基于动态参数差分进化(DPDE)算法的方向图综合方法。首先,对差分进化(DE)算法中的缩放因子和交叉概率引入动态变化控制策略,提高搜索效率和搜索精度。其次,改进矩阵映射方法,重新定义映射法则,改善现有方法随机性强和搜索精度低的不足。最后,为检验所提方法的有效性进行仿真实验,实验数据表明,该方法可以提高天线优化性能,有效降低天线的峰值旁瓣电平。
关键词:阵列天线/
稀布平面阵列/
约束优化/
差分进化算法
Abstract:For solving the problem of the synthesis of sparse rectangular planar arrays with multiple constraints, this paper proposes a Dynamic Parameters Differential Evolution (DPDE) based algorithm. Firstly, to improve searching efficiency and accuracy of Differential Evolution (DE), the proposed method introduces dynamically changing strategies to the scaling factor and the crossover probability of the traditional Differential Evolution algorithm. Secondly, a modified matrix mapping method and the redefinition of mapping principles are presented to make up the defects of strong randomness and low accuracy in existing methods. Finally, simulation experiments of antenna arrays are performed to validate the effectiveness of the proposed method, and the results demonstrate that the proposed method performs out the existing methods in the respect of reducing peak sidelobe level of antenna arrays.
Key words:Antenna arrays/
Sparse planar arrays/
Constrained optimization/
Differential Evolution (DE) algorithm



PDF全文下载地址:

https://jeit.ac.cn/article/exportPdf?id=cbea3624-efa7-4e77-8a79-b61d559ddfa0
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