赵荣建^{1, 2},
周旺^{1, 2},
汤敏芳^{1, 2},
陈贤祥¹,
杜利东¹,
赵湛^{1, 2},
杨汀³,
詹庆元³,
方震^{1, 2,,}
1.中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室 ??北京 ??100190
2.中国科学院大学 ??北京 ??100049
3.中日友好医院 ??北京 ??100029
基金项目:北京市自然科学基金(Z16003)，国家重点研发计划(2016YFC1304302)

详细信息

作者简介:赵荣建：男，1985年生，博士生，研究方向为生命信息感知技术
周旺：男，1992年生，硕士生，研究方向为可穿戴式医疗检测技术
汤敏芳：女，1996年生，博士生，研究方向为可穿戴式医疗检测技术
陈贤祥：男，1979年生，副研究员，硕士生导师，研究方向为可穿戴式医疗检测技术
杜利东：男，1981年生，助理研究员，研究方向为微纳制造技术
赵湛：男，1958年生，研究员，博士生导师，研究方向为微纳制造技术、无线传感器网络、生命信息感知与计算
杨汀：女，1968年生，主任医师，博士生导师，研究方向为呼吸与危重症医学
詹庆元：男，1970年生，主任医师，博士生导师，研究方向为呼吸与危重症医学
方震：男，1976年生，研究员，博士生导师，研究方向为可穿戴式医疗检测技术

通讯作者:方震　zfang@mail.ie.ac.cn

中图分类号:TP389.1; Q819

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出版历程

收稿日期:2018-04-03
修回日期:2018-08-14
网络出版日期:2018-09-13
刊出日期:2019-02-01

Research of Chronic Obstructive Pulmonary Disease Monitoring System Based on Four-line Turbine-type

Rongjian ZHAO^{1, 2},
Wang ZHOU^{1, 2},
Minfang TANG^{1, 2},
Xianxiang CHEN¹,
Lidong DU¹,
Zhan ZHAO^{1, 2},
Ting YANF³,
Qingyuan ZHAN³,
Zhen FANG^{1, 2,,}
1. State Key Laboratory of Transducer Technology, Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
3. China-Japan Friendship Hospital, Beijing 100029, China
Funds:The Key Project of Beijing Municipal Natural Science Foundation (Z16003), The National Key Research and Development Project (2016YFC1304302)


摘要
摘要:针对传统涡轮式肺活量计存在检测精度不高、可靠性差的问题，该文提出一种新颖的四线涡轮式检测方法，研制了一款高精度、高可靠性的慢阻肺监护系统。在硬件上，根据四线涡轮式检测方法设计了四线式呼气采集电路，提高了光路接收分辨率，并通过合理的元器件布置，减少了发光-光敏二极管相互间串扰，提高了系统的可靠性；在软件上，采用线性回归算法对其脉冲计数与分析得到用力肺活量、峰值流速等早期筛查与诊断指标。该系统利用标准Fluke气流分析仪的进行了数据标定，与传统医用涡轮式肺功能仪测试对比：用力肺活量平均相对误差由1.98%降低至1.47%；峰值流速平均相对误差由2.04%降低至1.02%。实验表明，四线涡轮式慢阻肺监护系统的呼气指标比传统慢阻肺系统检测精度更高，可靠性更好，适用于慢阻肺疾病的早期筛查与精准诊断，结合血氧饱和度、呼气末二氧化碳等指标，能实现对慢阻肺患者的医疗监护，特别对于中度和重度慢阻肺患者能起到预警和控制病情的作用。
关键词:四线涡轮式/
慢阻肺/
用力肺活量/
峰值流速
Abstract:To improve accuracy and reliability of the traditional turbine-vital capacity meter, a novel four-line turbine-detection method is presented for the high precision and high reliability Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) monitoring system. On the hardware, a four-line breath signal acquisition circuit is designed following the four-line turbine-type detection method, which improves the resolution of the optical path through reasonable components arrangement. On the software, a linear regression algorithm is used to obtain early screening and diagnostic indicators such as Forced Vital Capacity (FVC), Peak Expiratory Flow (PEF) and so on. The standard Fluke air flow analyzer is used for data calibration, compared with the traditional medical turbine-type lung function meter: FVC average relative error is reduced from 1.98% to 1.47% and PEF average relative error is reduced from 2.04% to 1.02%. It is showed that the expiratory parameters of the four-line turbine-type COPD monitoring system is more accurate and reliable than that of the traditional COPD system which is suitable for early screening and accurate diagnosis of COPD. Combined with pulse oxygen saturation, End-tidal CO2, it can be used to achieve the medical care for COPD and play an important role to early detect and control of disease for moderate or severe COPD patients.
Key words:Four-line turbine-type/
Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)/
Forced Vital Capacity (FVC)/
Peak Expiratory Flow (PEF)



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