肖瑞1,,,
苏小凡1,
王广辉2
1.西安电子科技大学电子工程学院 ??西安 ??710071
2.南京大学计算机科学与技术系 ??南京 ??211102
基金项目:国家自然科学基金(61701374)，陕西省自然科学基金(JB160210)，中央高校基本科研业务费专项资金，西安电子科技大学研究生创新基金
详细信息
作者简介:朱明哲：男，1982年生，副教授，研究方向为非平稳信号分析、信号检测与参数估计
肖瑞：男，1989年生，硕士生，研究方向为非平稳信号分析、信号检测与参数估计
苏小凡：女，1994年生，硕士生，研究方向为非平稳信号分析、信号检测与参数估计
王广辉：男，1995年生，硕士生，研究方向为机器学习
通讯作者:肖瑞 xiaorui@stu.xidian.edu.cn
中图分类号:TN911.6计量
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被引次数:0
出版历程
收稿日期:2017-11-20
修回日期:2018-09-12
网络出版日期:2018-09-18
刊出日期:2018-12-01
Analysis of FM Signals Based on Viterbi Synchrosqueezing S-transform in Mixture Noise
Mingzhe ZHU1,Rui XIAO1,,,
Xiaofan SU1,
Guanghui WANG2
1. School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China
2. Department of Computer Science, Nanjing University, Nanjing 211102, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China(61701374), The Natural Science Foundation of Shannxi Province(JB160210), The Fundamental Research Foundation of the Central Universities, The Innovation Foundation of Xidian University
摘要
摘要:该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题，提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST)。该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能，在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后，利用同步压缩技术提高时频聚集性。仿真实验表明，在α-高斯混合噪声环境下，该方法能够在低信噪比下精确获取FM信号的时频信息，有效改善了传统同步压缩算法的稳健性和适用性。
关键词:Viterbi算法/
同步压缩变换/
α-高斯混合噪声/
变趋势窗S变换
Abstract:A new robust Generalized Synchrosqueezing S-Transform(GSST) is proposed to solve the distortion problem of SynchroSqueezing S-Transform(SSST) in mixture noise. Firstly, the method improves the Viterbi algorithm for improving the Time-Frequency(TF) analysis performance of S-transform in alpha-gaussian mixture noise. After acquiring the phase locus information of the FM signal, the synchrosqueezing is used to improve the time-frequency aggregation. The simulation results show that the proposed method can accurately obtain the time-frequency information of FM signal under the background of Alpha-Gaussian mixture noise in low SNR, and has a better robustness and applicability than the SST.
Key words:Viterbi algorithm/
Synchrosqueezing transform/
Alpha-Gaussian mixture noise/
Varying-tendency window S-transform
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