林浩1,,
陈溅来2,,,
孙光才1,,
严棒棒1,
1.西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安 710071
2.中南大学航空航天学院 长沙 410083
基金项目:国家自然科学基金(61901531)
详细信息
作者简介:邢孟道(1975–)，男，浙江嵊州人，博士生导师、教授，现任西安电子科技大学前沿交叉研究院副院长。2002年获西安电子科技大学工学博士学位并留校工作，2004年破格评为教授。2018年成为中国电子学会会士。曾获国家****科学基金、国防科技卓越青年人才基金、中青年科技创新领军人才。曾获陕西省科学技术奖一等奖、陕西省创新团队。主要研究雷达成像，侧重于精细成像、灵活成像和大斜视成像等。先后主持国家973、863计划以及预研等多个项目。近五年在TGRS和JSTAR等国际遥感期刊发表论文113篇，SCI他引1617次，H因子42。培养和协助培养“百优”和“省优”博士论文6篇。任IEEE TGRS副主编、IEEE Fellow等。近五年连续入选Elsevier电子和电气工程领域“中国高被引****榜单”。E-mail: xmd@xidian.edu.cn
林浩：林 浩(1996–)，男，浙江嵊州人，西安电子科技大学博士研究生，主要研究机载多模式SAR运动补偿技术与成像等。E-mail: LH_Future1996@163.com
陈溅来(1990–)，男，湖南衡阳人，副教授，硕士生导师，现工作于中南大学航空航天学院。2013～2018年在西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室攻读博士学位，并于2018年获工学博士学位。2018年评为副教授、硕士生导师，2019年获中国电子教育学会优秀博士学位论文提名奖。主要研究机/星载SAR非线性轨迹信号建模与成像。先后主持国家自然科学基金和航天基金等多个项目。近五年在TGRS、JSTAR和GRSL等国际遥感期刊发表论文10余篇。E-mail: jianlaichen@163.com
孙光才(1984–)，男，湖北孝感汉川人，博士生导师，副教授，IEEE会员。自2007年以来，一直专注于雷达成像技术的研究，目前为西安电子科技大学“雷达信号处理国家重点实验室”学术骨干。主要从事新体制雷达、雷达成像、动目标成像等研究，已在IEEE Trans. on GRS等国际权威刊物发表学术论文多篇。研究成果曾入围了APSAR2013 Young Scientist Award Competition。曾获得2015年陕西省优秀博士学位论文奖和2015年西安电子科技大学优秀博士学位论文奖。E-mail: gcsun@xidian.edu.cn
严棒棒(1995–)，男，江苏宿迁人，西安电子科技大学硕士研究生，主要研究机载滑动聚束SAR成像及GPU实现等。E-mail: Yan_Chrysanthemum@outlook.com
通讯作者:邢孟道 xmd@xidian.edu.cn
陈溅来 jianlaichen@163.com
中图分类号:TN95计量
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出版历程
收稿日期:2019-11-22
修回日期:2019-12-24
A Review of Imaging Algorithms in Multi-platform-borne Synthetic Aperture Radar
XING Mengdao1,,,LIN Hao1,,
CHEN Jianlai2,,,
SUN Guangcai1,,
YAN Bangbang1,
1. National Key Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China
2. School of Aeronautics and Astronautics, Central South University, Changsha 410083, China
Funds:The National Natural Science Foundation of China (61901531)
More Information
Corresponding author:XING Mengdao, xmd@xidian.edu.cn;CHEN Jianlai, jianlaichen@163.com
摘要
摘要:多平台合成孔径雷达(SAR)是合成孔径雷达极具发展潜力的研究方向之一，该文集中讨论了多平台SAR的成像算法，包括机载SAR、弹载SAR和星载SAR平台。该文首先简要阐述了SAR回波模型的建立，包括“斜距模型和成像模式”，然后综述了近年来机载SAR、弹载SAR和星载SAR成像算法的研究进展，并详细阐述了各平台固有的特性以及面临的挑战，最后对未来多平台SAR成像算法研究的发展趋势进行了展望。
关键词:合成孔径雷达/
多平台/
雷达回波模型/
成像算法
Abstract:The multi-platform-borne Synthetic Aperture Radar (SAR) has become one of the most explored research directions in the domain of SAR. This study discusses the imaging algorithms in multi-platform-borne SARs such as airborne SAR, missile-borne SAR, and spaceborne SAR. First, the establishment of the radar echo model is briefly introduced, including two main points: slant range-model and imaging mode. Subsequently, the imaging algorithms of the aforementioned multi-platform-borne SARs developed and used in recent years are summarized. In addition, the inherent characteristics and challenges are described. Finally, the future development trends of the research are discussed.
Key words:Synthetic Aperture Radar (SAR)/
Multi-platform-borne/
Radar echo model/
Imaging algorithms
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