针对永久散射体PSInSAR（Persistent Scatterer SAR Interferometry）算法流程的局限性，本文立足差分雷达干涉预处理和时序微变反演性能提升，提出了一种基于优化解空间的PSInSAR序贯处理算法。该算法能够实现新SAR影像无缝嵌入，避免时序PSInSAR整体数据处理流程溯源，实现微变参数的准实时更新。研究以南京明城墙文化遗产及其200 m缓冲区赋存环境为示范，基于2015-01—2018-02的32景降轨Cosmo-SkyMed条带影像，开展传统PSInSAR方法与优化解空间PSInSAR序贯方法形变反演与性能对比研究。结果表明，基于解空间优化的PSInSAR序贯方法简化了差分干涉流程，通过解空间搜索机制和结构改进，降低了算法时空复杂度，实现了未知参数求解约10倍效率提升。通过形变场精度交叉验证，发现两种方法形变估计结果吻合（总体误差在0—1 mm），证实了PSInSAR序贯方法的有效性与可靠性，并揭示其在遥感大数据时代文化遗产高精度、准实时微变监测中的应用潜力。
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南京明城墙序贯PSInSAR形变估计
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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