通过拍照进行三维建模的摄影测量技术是文物数字化的重要手段，然而，在摄影测量文物三维重建过程中，文物所在的场景背景也同时参与计算和建模，需要设法删除，以获得文物单体模型。针对上述问题，本文提出一种小型文物三维模型主体对象识别方法，能够自动删除文物摄影测量三维模型的背景数据。该方法分别利用深度学习网络Mask R-CNN和改进为自动获得初值的One Cut进行文物图像前景内容识别，再融合两种方法的识别结果进行文物图像主体对象分割，最后以二维图像分割结果为依据，逐三角形识别三维模型主体对象，并运用多视角约束法优化识别精度。实验表明，本文方法能够获得小型文物单体化三维模型，无需人工干预且精度较高。
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小型文物摄影测量三维建模主体对象识别
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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