河流网络是地表水循环的重要组成部分，如何实现河流网络动态监测已成为河流遥感研究的热点。近年来，以PlanetScope为代表的CubeSat小卫星已具备了米级空间分辨率、1 d重访周期的优势，这为河流网络高时空分辨率动态监测提供了可能。本文以青藏高原长江源区的通天河流域（227 km2）为研究区，选取2017-05—2017-10 5期3 m空间分辨率CubeSat遥感影像，增强河流横纵剖面特征自动化提取了河流网络，研究了通天河流域河流网络动态变化，对比分析了3 m CubeSat与30 m Landsat 8、10 m Sentinel-2所提取的河流网络，以及5种现有水体数据集（GRWL，GSW，FROM-GLC 2017，OpenStreetMap，HydroSHEDS）。研究结果表明：（1）研究区内河流网络5月水系密度较低（0.38 km-1），7—8月河流网络进入丰水期，水系密度显著增加至0.61 km-1，9月河流网络进入平水期，水系密度趋于平稳（0.53 km-1），随后迅速退化并于10月开始冻结，水系密度迅速降低至0.37 km-1；（2）采用高空间分辨率CubeSat所提取的河流网络能够识别更多细小河流（河宽3—30 m），CubeSat所提取的河流总长分别为Landsat 8、Sentinel-2所提取河流总长的1.6倍和1.3倍；（3）CubeSat所提取的河流网络水系密度高于现有水体数据集（2.9—12.4倍），弥补了现有水体数据集无法反映细小河流的不足。
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青藏高原河流网络高分CubeSat遥感监测
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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