遥感影像时—空融合可集成多源数据高空间分辨率和高时间分辨率互补优势，生成时间连续的高空间分辨率影像，在遥感影像的动态监测与时序分析等方面具有重要应用价值。然而，现有多数研究往往基于单一数据产品对时—空融合算法进行评价，而在实际生产应用中，需要验证算法在多种遥感产品数据的融合表现；此外，目前研究大多基于“单点时刻”进行评价，忽略了时—空融合在“时间线”上的有效验证。本文提出遥感影像时—空融合的“点”—“线”—“面”多角度综合质量评价策略，基于Landsat TM和MODIS影像，建立了时—空融合系列数据集，包括地表反射率、植被指数和地表温度，并在此基础上从单时相（“点”）、时间序列（“线”）、多种数据产品（“面”）多个角度对4种典型融合算法进行定性和定量的综合评价。结果表明，基于不同产品类型的数据集更能充分验证算法性能，且结合单点时刻和时间序列的评价更加客观。
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遥感影像时—空融合的“点”—“线”—“面”质量评价
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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