森林火灾既严重影响森林生态系统的稳定，还威胁到人类生命财产安全。传统监测森林火灾方法，覆盖范围小，难以及时监测小面积火灾。遥感卫星能大范围精确监测火情，提高了监测方法的时效性，但使用单一卫星数据源很容易受到云雨等客观环境因素影响，降低监测的时效性。本文以四川木里藏族自治县“330森林火灾”区域为对象，开展多源卫星遥感数据对小范围火灾联合监测的研究。首先，充分挖掘高分四号高时空分辨率和中红外火烧敏感波段优势，联合烟幕、温度和植被指数时序变化确定火烧时间与位置；然后，使用Sentinel-2数据监测不同火烧区域光谱信息；接着，使用Sentinel-2数据提取dNBR(differenced Normalized Burn Ratio)，提出了基于最大类间方差算法（OTSU）分步骤确定不同程度火烧迹地与面积的方法；最后，建立Sentinel-1A极化比值PR(Polarization Ratio)和NDVI之间关系，利用微波雷达突破云雨限制。结果表明：(1)高分四号联合IRS(InfraRed Scanner)和PMS(Panchromatic Multispectral Sensor）能够实时监测小范围火灾；(2)根据火点位置，确定火灾蔓延期间NDVI下降（由0.7降低至0.25），确定起火时间(3月30日)；(3)火灾区域与未受灾区，以及不同类型火烧迹地之间的光谱在490—2200 nm范围存在差异；(4)基于OTSU算法自动确定阈值，确定林地损失面积41.56公顷（dNBR=0.35），精度达94.67%，提取林地过火未损失面积66.56公顷（dNBR=0.10），精度达90.94%，林地损失区域基本符合实际调查结果；(5)火灾前后极化比值由6.6 dB升高至10.8 dB，NDVI与PR经线性回归，R²=0.58，验证R²=0.50。联合多源卫星监测森林火灾，能提高森林火灾监测的时效性，避免了云雨等复杂环境的影响。研究成果能为小火点的及时识别和灾害评估提供参考，其应用可为林火应急响应提供技术支撑。

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