针对空间分辨率比率较大尺度差异下的高分五号(GF-5)与高分一号（GF-1）卫星影像的空—谱融合问题，提出多传感器影像融合策略：一方面，通过现有空—谱融合方法的分步融合得到融合影像；另一方面，在分步融合理论基础上，推导得出一体化融合基础框架，并进一步提出基于多分辨率分析的多传感器一体化融合方法，缓解现有方法因空间分辨率比率过大导致影像空、谱互补信息难以有效集成的问题。其中，提出的一体化融合方法基于调制传递函数MTF(Modulation Transfer Function)滤波对多传感器影像空间（高频）和光谱（低频）分量进行分解提取，并充分考虑多传感器高空间分辨率影像与高光谱分辨率影像之间的关系，以及高光谱分辨率影像波段间关系，设计合理的融合权重，最终可得到具有最高空间分辨率和最高光谱分辨率的融合影像。通过GF-1全色影像、GF-1多光谱影像、GF-5高光谱影像数据对提出方法进行实验验证，结果表明：本文方法可有效集成多传感器影像间的空、谱互补信息，得到较优融合结果。
PDF全文下载地址:
http://www.ygxb.ac.cn/rc-pub/front/front-article/download?id=913140
删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
基于多分辨率分析的GF-5和GF-1遥感影像空—谱融合
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
相关话题/光谱 空间 传感器 信息 基础
领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19重加权稀疏和全变差约束下的深度非负矩阵分解高光谱解混
近年来，非负矩阵分解NMF（NonnegativeMatrixFactorization）由于其简单有效的特点，已被广泛应用于解混。由于传统的NMF只有单层结构，不能获取隐藏层的信息，其解混效果受到制约，为了研究影像的深度空谱特征，本文在深度NMF结构的基础上，提出了一种基于全变差和重加权稀疏约束的 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03高分五号高光谱图像自编码网络非线性解混
针对高光谱非线性混合模型中的共线性问题，提出了一种非监督的增强型非线性自编码网络方法ENAE（EnhancedNonlinearAutoencoder）。通过结合自编码网络在挖掘数据内在结构、提取特征方面的优势，引入端元正则项减弱端元间的共线性效应，从而提高高光谱混合像元分解精度。ENAE方法的实现 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03波段选择协同表达高光谱异常探测算法
高光谱遥感影像具有光谱分辨率极高的特点，承载了大量可区分不同类型地物的诊断性光谱信息以及区分亚类相似地物之间细微差别的光谱信息，在目标探测领域具有独特的优势。与此同时，高光谱遥感影像也带来了数据维数高、邻近波段之间存在大量冗余信息的问题，高维度的数据结构往往使得高光谱影像异常目标类和背景类之间的可分 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03高分五号高光谱影像的关联对齐域适应与分类
高分五号（GF-5）搭载的高光谱传感器兼顾宽覆盖和高分辨率的特性,但在实际应用中宽覆盖范围内各种地物类别的标注十分困难。当标记样本很少甚至没有标记样本时，遥感图像分类异常困难。此时，可以采用域适应方法，借助已标记的历史数据（源域）实现对未标记数据（目标域）的分类。本文提出了一种基于稀疏矩阵变换的关联 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03高分五号高光谱影像矿物精细识别
矿物识别是高光谱遥感技术优势之一，已在地质矿产领域取得了显著应用效果。随着光谱分辨率的不断提高，高光谱遥感矿物识别逐渐从识别矿物种类向矿物亚类、矿物成分等精细信息识别发展，且随着应用实践的不断深入，对矿物精细信息的需求也越来越大。而光谱分辨率和矿物识别方法是制约高光谱矿物精细识别的主要因素。高分五号 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03高光谱遥感影像多级联森林深度网络分类算法
高光谱遥感技术在环境监测、应急保障、精细地物提取等方面有着广泛的应用，随着高分五号高光谱数据的正式发布，高光谱遥感技术将发挥更重要的作用。遥感影像分类作为高光谱遥感影像信息处理的重要部分，已成为当前研究重点。本文针对传统多级联森林深度学习中模型复杂、无法利用基分类器差异信息、对类间差异较小的样本无法 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03高分五号高光谱遥感影像的城市土地利用景观格局分析
本文以武汉市江北核心区域7个行政区为例，以“高分五号”(GF-5)高光谱遥感影像为实验数据，提出了一种基于深度学习的空—谱结合高光谱影像分类算法(SSUN)的改进算法SSUN-CRF，通过全连接条件随机场(FC-CRF)对SSUN分类结果进行细化，并结合选取的7个景观格局指数分别从类型斑块水平以及景 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03线性混合光谱模型高光谱压缩感知
高光谱压缩感知（HCS）对于解决机载或星载高光谱数据的存储与实时传输具有重要意义。目前，线性混合模型（LMM）已被成功应用于HCS；然而，由于光照条件、地形变化以及大气作用等的影响，所获取的地物光谱会发生扰动，从而限制了HCS重建质量的提高。在LMM基础上，通过引入光谱修正项来修正光谱扰动，提出了光 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03多光谱影像NDVI阴影影响去除模型
归一化植被指数(NDVI)在植被多光谱遥感反演中占据尤为重要的地位，而遥感影像中普遍存在的阴影对NDVI的精度产生很大的影响，因此去除阴影对植被NDVI的影响对更精确的定量化研究具有应用价值。本文基于光照区和阴影区的太阳辐射能量差异，模拟出同一植被在光照区和阴影区的辐亮度，分析阴影对NDVI的影响机 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03高光谱图像的JM变换自适应降维
在无需先验标签样本的情况下，非监督降维可以有效简化高光谱图像的特征空间，避免目标分类中的霍夫效应。本文提出JM非线性变换优化的自适应降维模型来研究面向图像目标分类的高光谱波段选择问题。该方法考虑波段的信息量和独立性等两个重要因子，针对其测度方法的差异性问题，引入JM变换函数进行规范化优化。选用线阵高 ...中科院空天信息创新研究院 本站小编 Free考研考试 2022-01-03
