水体指数可以抑制背景噪声和提高地表水体的可分性，已经广泛用于地表水体提取。传统FCM聚类算法考虑了地物的不确定性，但没有顾及地物的邻域空间信息，对背景异质性比较敏感。针对传统FCM聚类算法的不足，提出一种可变邻域的区域FCM聚类算法。由于复杂环境下高分二号(GF-2)遥感影像的城市地表水体具有复杂异质背景和不确定性的特点，本文利用水体指数和区域FCM聚类算法的优点，提出一种整合水体指数和区域FCM的城市地表水体自动提取算法，该算法主要步骤包括：(1)去除影像阴影后计算归一化差分水体指数NDWI(Normalized Difference Water Index)；(2)区域FCM聚类算法；(3)整合水体指数和区域FCM聚类的城市地表水体自动提取算法。最后采用两景GF-2高分辨率遥感影像(广州和武汉)进行实验，验证了该算法的有效性，并与经典地表水体提取算法进行对比分析。实验结果表明：该算法具有较高的水体提取精度，城市地表水体边界既具有较好的区域完整性又保持了局部细节，同时对城市地表水体复杂背景噪声具有较好的抑制作用，有效减少传统FCM聚类算法的“胡椒盐”现象。
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复杂环境下高分二号遥感影像的城市地表水体提取
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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