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基于IDL语言的植被指数UNVI软件插件
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
植被指数是地球陆表植被覆盖度和植被活力的指示因子，对环境监测、植被理化参量估算等应用研究有重要的意义。基于植被的反射光谱特征，通过遥感数据波段的组合，可以计算得到遥感植被指数。传统的植被指数如NDVI、EVI等仅利用有限波段信息的线性或非线性组合构建而成，没有充分利用遥感传感器所提供的多波段遥感信息，通用归一化植被指数UNVI(Universal Normalized Vegetation Index)充分利用了遥感传感器提供的多波段植被光谱信息，因此在反演植被叶绿素、生物量等植被理化参量上较其他传统植被指数更具优势。为方便UNVI指数的计算，本文基于IDL语言开发了UNVI软件插件，可直接作为ENVI商业遥感软件进行调用，并可满足多个传感器的UNVI计算需求。为了验证UNVI的应用效果，以植被总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)估算为例，比较了不同植被指数估算GPP的效果，结果表明：基于UNVI估算的GPP与通量站点获得的GPP具有较高的相关性(相关系数R 2为0.79)，验证了UNVI在GPP估算方面的优势。本文提供的UNVI软件插件可为遥感研究和应用人员提供便捷的计算工具。
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