针对Mask匀光法对低通滤波器及其尺寸参数依赖的问题，提出一种变分Mask自适应匀光算法。根据影像自身的先验信息，结合Mask数学模型构造变分能量函数，分别利用各向异性和各向同性全变分正则项约束理想影像和背景影像，采用分裂Bregman方法交替迭代求解，可同时获取最优化背景影像和理想影像。利用3幅光照不均匀的遥感影像进行实验并与3种不同滤波尺寸的Mask匀光法进行了比较，本文方法在目视效果和定量评价指标上均呈现明显的优势，在消除亮度不均的同时能够保持影像的纹理和细节信息。
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遥感影像变分Mask自适应匀光算法
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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