三峡区域气温变化长期以来受到科研人员和公众的关注。受三峡复杂地形的影响，仅仅基于气象站点观测数据很难准确获取区域气温变化的空间格局，遥感技术则可以通过提供空间连续的地表观测数据来辅助气温变化分析。以广义加性模型GAM(General Additive Model)为插值算法，以高程和夜间地表温度(LSTnight)遥感产品为辅助变量，估算三峡库区1979年—2014年1 km空间分辨率的月气温数据，在此基础上分析了气温变化趋势的时空特征及其与高程和森林覆盖率的关系。研究表明，(1)在插值算法中引入遥感产品LSTnight作为辅助变量可以明显改善气温估算精度，冬春季的改善幅度高于夏秋季；(2)三峡库区年平均气温在1997年后明显上升，但在2003年库区蓄水后无明显变化趋势，几乎所有月(除12月以外)的气温都呈现上升趋势，增温趋势最显著是3月和9月，3月增温主要来自于库区东部山区的贡献，而9月增温主要来自于库区西部平原的贡献；(3)多数月份(除7月、8月、9月以外)的低温上升速度超过高温上升速度，导致区域气温的动态变化范围缩小；(4)三峡库区年平均气温上升速度与高程呈正相关，即海拔越高，升温越快，但在同一海拔高度处，森林覆盖率越高，年均气温上升速度越慢，暗示森林具有抑制增温的作用。
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1979年—2014年三峡库区月平均气温的时空变化分析
本站小编 Free考研考试/2022-01-03
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