李小文院士基金主要奖励在遥感科学理论、方法、应用方面取得重要创新性成果、对推动遥感技术进步有突出贡献的科研工作者和青年学生。每两年评选一次，其中“李小文遥感科学奖”每次评选2人，“李小文遥感科学青年奖”每次评选优秀青年****5人、优秀研究生5人。
倪文俭是空天院研究员、博士生导师，国家优青基金获得者，科技部遥感科学国家重点室实验室副主任，国际电气与电子工程师协会高级会员，《遥感学报》编委，入选国家遥感中心“遥感青年科技人才创新资助计划”。研究方向为森林植被碳储量遥感，主要从事森林空间结构与植被碳储量动态变化遥感的机理模型发展，关键技术研发与区域产品生产及其应用，特别致力于推动基于国产和国际共享遥感卫星数据的森林植被碳储量遥感监测虚拟星座研究。发展了“景观尺度相干森林雷达后向散射模型(LandSAR)”、“植被光学多角度立体观测模型(LandStereo)”，以此为基础构建了“景观尺度多波段一体化森林垂直结构遥感探测机理模型(LandRS)”，简称“森林碳储量遥感虚拟星座模拟器”；开发了针对DEM提取的雷达干涉数据大气影响去除简易方法、不同源DEM数据高精度自动化配准算法、多角度立体观测点云融合算法和基于无人机立体影像的森林调查方法，提出了地形自适应大光斑激光雷达波形指数，研究成果直接应用于国产遥感卫星的设计论证。
杨学博是空天院2016级直博生，导师为研究员王成，研究方向为激光雷达定量遥感。博士期间第一/通讯作者SCI论文6篇、EI论文3篇，申请发明专利3项，软件著作权1项，国际会议报告3次；获国家留学基金委公派留学(法国)联合培养资格、中国科学院院长奖、博士研究生国奖、三好学生标兵等多项奖励；参与国家自然科学基金面上项目、国家重点研发项目、高分专项等。研究成果及创新涉及LiDAR遥感机理、传感器论证、数据处理、地表定量反演等，具体包括：与法国CESBIO实验室合作创建DART-Lux LiDAR三维辐射传输模型，为LiDAR定量遥感研究提供理论支撑和实用工具；提出面向林业和地形应用的光斑设计方法、星载激光光斑水平精度评估方法；研发国内第一套星载激光雷达波形数据处理与应用软件；提出LiDAR森林叶面积指数反演模型、地形坡度估算模型、建筑物高度提取方法等。
