项目组根据川藏铁路典型地灾隐患区的应用需求,进行了飞行前任务区域调查、飞行路线设计、GPS基准站架设等工作,飞行期间严格按照技术手册操作,确保了AOEagle数据获取的可靠和安全。此次飞行试验共进行了1平方公里、16条航带、达5G的试验数据,实现了3700-4700m海拔环境下的高密度、高精度激光雷达点云数据的获取。项目组利用获取的数据进行了地灾隐患区地形图、土方量、数字表面模型等信息的提取,为川藏铁路规划提供了有效支撑。
针对现有地质调查、人员排查、设备勘探及风险评估方法在川藏铁路交通廊道地质灾害(链)早期识别和监测预警方面所面临的巨大挑战,实验室基于轻小型激光雷达系统,通过改造现有技术平台,选择川藏铁路沿线典型地灾隐患区作为实验区,成功开展上述重点区域地灾隐患监测预警技术指标验证和集成应用。此次飞行试验不仅有效拓展了实验室在硬件系统技术研发的能力,还为川藏铁路科学规划与建设服务提供了强有力的技术支持和全新思路。
实验室副研究员周增光、助理研究员腾格尔、研究实习员程赛参加了此次飞行试验。
轻小型无人机载激光雷达工作现场
轻小型无人机载激光雷达挂飞