2012-05-14
从总体上讲,数字海洋原型系统详细设计主要针对2类用户的两种应用模式开发两个版本:B/S版、C/S版。
B/S版(公众版):
♦ 国家级版本部署在国家海洋信息中心,INTERNET网络域名为www.digitalocean.gov.cn。
♦ 基于B/S体系结构运行于INTERNET,主要功能是通过免费的浏览客户端实现基于球体模型的信息查询与浏览。
♦ 软件运行模式可以下载一个不大(10M以内)的客户端插件。
♦ 展示海底、水体、海面信息。
♦ 实现海岛、海岸带信息网络服务,服务内容包括海岛简介、经济等相关介绍信息,海岸带旅游区、自然保护区等相关信息,供公众浏览、查询;
♦ 公众信息数据动态更新与网络服务,内容包括海表温、海浪、潮汐、、海滨浴场环境等预报信息。
♦ 实现海洋灾害预报信息的网络发布,灾害类型包括台风、风暴潮、海平面上升。
♦ 实现极地大洋科考信息等科普信息的网络发布。
物单产、作物品质、作物长势和土壤墒情的遥感监测方法,建立“数量--质量—环境--过程”四位一体的农田尺度农情监测技术体系。由单产反映数量,品质反映质量,墒情反映生长环境,长势反映数量与质量的形成过程等全方位的农情信息,为基层的农业生产经营管理者提供信息服务,指导生产,实现农业生长的过程控制,并提高中国农业的数字化水平和生产经营管理水平。探索合理的信息服务方式,研发基于WEB的农情信息服务系统,直接向农业生产管理者提供农田尺度的农情信息服务,并使农业生产管理者通过网络实现信息定制与处方生成。
3、区域综合生态遥感
• 数字区域总体设计
数字区域(省、城市、乡村)总体设计以在充分调研区域的信息化发展现状和发展需求为基础,制定出全面、整体和长期的发展规划和从全区域角度出发的顶层设计。明确阶段的建设目标和分期实现的步骤,有序进行建设。避免不同部门建设不平衡带来的相关问题,便于未来各类信息的交换和共享,以及将分散的系统整合成一个有机的整体。《数字区域(省、城市、乡村)规划纲要》主要明确指导思想、建设原则和发展战略,确定总体目标、阶段目标、建设内容和保障体系,为数字区域(省、城市、乡村)建设提供总体发展蓝图,为各级政府单位提供建设依据。
(1)数字城市公共信息共享服务平台:
数字城市公共信息平台是一个高效、集成、可扩展的数字城市公共信息管理工具套件。借助数字城市公共信息平台,可实现多行业信息共享,可为多层次用户提供权威的、标准的城市信息访问服务,从而避免城市信息重复性建设的浪费,解决由于信息标准不统一,数据之间相互矛盾等原因而难以实现城市公共信息共享的问题。
(2)城市空间信息发布与服务平台:
发布与服务平台是满足政府部门对地图信息查询需求而建立的,采用WebGIS技术进行开发实现,提供一个基于B/S体系结构的空间信息查询、发布服务系统。功能主要包括:地图的基本操作;地图图层控制;专题地图展示;元数据查询;综合信息查询统计;地图发布后台管理。城市空间信息资源管理平台实现对城市空间信息资源集成、整合和综合管理:城市空间信息共享与交换平台,通过该平台有权限的用户可对本部门共享的空间数据进行维护更新、上传、下载其它委办局共享的空间数据,实现城市空间信息的共享与交换。城市三维信息平台利用三维虚拟现实等技术,城市三维信息平台模拟实地景观,并且可以进行三维飞行、漫游、空间查询与定位、空间量测、地图标注、重点区域显示等功能,也可以在二维与三维模式之间进行转换。
• 数字乡村信息服务系统
数字乡村信息服务系统是一套为充分展示乡村风貌、加大乡村宣传力度和辅助区域规划整治而设计一套软件系统,通过网络提供科技教育、招商资讯、三维展示、区域规划、空间信息等功能服务,推动新农村信息化建设,辅助提高农民素质和增加农民收入。
新农村信息化网络平台:
遥感信息和空间信息在乡村应用的基础平台,对外提供综合信息查询、发布服务。功能主要包括:农业专家科技咨询;新农村建设成果展示;招商引资、特产推介;远程教育、远程医疗;乡村三维仿真系统。
基于网络的三维仿真系统,是展示地方环境风貌和地理特征的重要窗口。功能主要包括:简单方便的三维操作;栩栩如生的实景模拟;图文并茂的信息链接;方便快捷的信息查询。
• 区域规划整治系统:
利用遥感影像辅助区域规划、模拟区域整治效果,功能主要包括:乡村风貌设计规划;规划整治效果模拟;规划方案对比分析。
• 土地利用管理系统:
实现村镇土地调查信息快速、准确的采集和处理,依托网络平台提供土地信息服务,功能主要包括:农村用地查询统计;土地专题图制作;农业用地变化分析。
4、月球巡视和极地遥感
• 月面巡视探测器(月球车)高精度导航定位和月球高精度测图技术
• 机载集成型遥感制图系统的研制及在不同领域的应用
• 极地/高山遥感与测绘
5、人工智能分析与空间信息分析技术结合进行空间智能框架研究
• 空间模拟:将空间对数回归模型与时空分析结合,研究土地利用时序变化,对主要土地类型的动态变化进行科学、合理、准确预测;
• 空间优化分析:将蚁群算法和遗传算法与GIS结合,进行多目标的多设施定位问题、多目标路径选择和土地用分配优化问题研究;
• 空间信息提取:探索偏微分水平集,解决从多源图像数据中快速准确信息提取和挖掘的方法等。
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