基于改进变分模态分解的北极海域声速剖面分类*

删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

本站小编 Free考研考试/2022-01-02

-->

吕玉娇,尹力,刘崇磊,黄海宁.基于改进变分模态分解的北极海域声速剖面分类*[J].,2021,40(3):415-421

Sound speed profile classification of Arctic sea area based on improved VMD

投稿时间：2020-07-25修订日期：2021-04-16

中文摘要:

应用支持向量机对北极声速剖面进行分类，特征量提取是关键。本文采用一种基于经验模态分解的改进变分模态分解算法(IEVMD)，以准确提取声速剖面特征量。算法首先对声速剖面信号进行经验模态分解，依据最大类间方差原则划分各分量边际谱主频带，以相似度作为最小分解层数判断标准，获得最小分解层数，进行变分模态分解。对北极区海水声速实测数据（信号）处理表明，该方法可有效提取信号经验模态分解各分量的希尔伯特边际谱特征，进行支持向量机分类，实现对北极海域声速剖面的分类识别，解决以往人工分类耗时久的问题。

英文摘要:

Using support vector machine to classify the North Pole sound velocity profile, feature extraction is the key. In this paper, an improved variational mode decomposition algorithm (IEVMD) based on empirical mode decomposition is used to extract the sound velocity profile features accurately. The algorithm firstly conducts empirical mode decomposition for the sound velocity profile signal, divides the main frequency band of the marginal spectrum of each component according to the principle of maximum intercategory variance, takes similarity as the judgment standard of the minimum decomposition layer number, obtains the minimum decomposition layer number, and performs the variational mode decomposition. The processing of measured acoustic velocity data (signals) shows that this method can effectively extract the Hilbert marginal spectrum characteristics of the empirical mode decomposition of signals, carry out support vector machine classification, realize the classification and identification of acoustic velocity profiles in the Arctic sea area, and solve the problem of time-consuming artificial classification in the past.

DOI：10.11684/j.issn.1000-310X.2021.03.013

中文关键词:北极声速剖面最大类间方差变分模态分解支持向量机

英文关键词:Arctic Sound speed profile Otsu Variational Mode Decomposition Support Vector Machine

基金项目:

作者	单位	E-mail
吕玉娇	中国科学院声学研究所北京中国科学院先进水下信息技术重点实验室北京	lvyujiao@mail.ioa.ac.cn
尹力	中国科学院声学研究所
刘崇磊	中国科学院声学研究所
黄海宁	中国科学院声学研究所

摘要点击次数:490

全文下载次数:316

查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器

相关附件：修改说明1 修改说明1 附件3_图片附件1

关闭

PDF全文下载地址:

http://yysx.cnjournals.cn/ch/reader/create_pdf.aspx?file_no=20145&flag=1&journal_id=yysx&year_id=2021

相关话题/中国科学院 研究所 声学 北京 经验

领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
考试优惠券本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
轻卡进气管的结构优化及其声学性能
王栋,张清奎,魏舒婷,董伟,汪祥支.轻卡进气管的结构优化及其声学性能[J].,2020,39(6):940-947轻卡进气管的结构优化及其声学性能Structureoptimizationandacousticperformanceofintakepipeinalighttruck投稿时间：2020 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
《应用声学》2020年总目次
.《应用声学》2020年总目次[J].,2020,39(6):969-976《应用声学》2020年总目次《应用声学》2020年总目次投稿时间：2020-12-05修订日期：2020-12-05中文摘要:《应用声学》2020年总目次英文摘要:《应用声学》2020年总目次DOI：中文关键词:《应用声学》 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
水下声学浮标南中国海海洋环境噪声实测分析*
韩梅,王超,孙芹东,王文龙,吕勇.水下声学浮标南中国海海洋环境噪声实测分析*[J].,2020,39(4):536-542水下声学浮标南中国海海洋环境噪声实测分析*MeasurementandanalysisofambientnoiseintheSouthChinaSeabasedonunderwa ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
声学超材料对低频噪声的消声特性
陈龙虎.声学超材料对低频噪声的消声特性[J].,2020,39(3):438-444声学超材料对低频噪声的消声特性Themufflingcharacteristicsofacousticmetamaterialstolowfrequencynoise投稿时间：2019-07-04修订日期：2020- ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
电子器件散热风扇气动噪声管道声学模态截止控制技术
孙宗翰,田杰,张效溥,欧阳华.电子器件散热风扇气动噪声管道声学模态截止控制技术[J].,2020,39(2):199-206电子器件散热风扇气动噪声管道声学模态截止控制技术Aerodynamicnoisecontroltechnologyofelectronicdevicecoolingfanbas ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
SE-MCNN-CTC的中文语音识别声学模型
张威,翟明浩,黄子龙,李巍,曹毅.SE-MCNN-CTC的中文语音识别声学模型[J].,2020,39(2):231-235SE-MCNN-CTC的中文语音识别声学模型Towardsend-to-endspeechrecognitionforChinesemandarinusingSE-MCNN-C ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
新型声学超材料单通道麦克风可实现多声源实时定位与分离
孙雪聪.新型声学超材料单通道麦克风可实现多声源实时定位与分离[J].,2020,39(2):188新型声学超材料单通道麦克风可实现多声源实时定位与分离新型声学超材料单通道麦克风可实现多声源实时定位与分离投稿时间：2020-03-04修订日期：2020-03-04中文摘要:新型声学超材料单通道麦克风可 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
发展储层声学理论，创新深部钻测技术 —— “储层声学论文专栏”主编序言
王秀明.发展储层声学理论，创新深部钻测技术——“储层声学论文专栏”主编序言[J].,2020,39(1):1发展储层声学理论，创新深部钻测技术——“储层声学论文专栏”主编序言储层声学序言投稿时间：2020-01-09修订日期：2020-01-09中文摘要:储层声学序言英文摘要:储层声学序言DOI：中 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
页岩可压裂性声学模型及应用*
李帆,巴晶,符力耘,檀文慧,于庭,曹青业.页岩可压裂性声学模型及应用*[J].,2020,39(1):45-53页岩可压裂性声学模型及应用*Acousticmodelforshalefracabilityandrelatedapplication投稿时间：2019-09-18修订日期：2020-01 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
中国生物医学超声联合学术年会(CUMB2019)在北京举行
许凯亮,孟晓辉,耿袆晗.中国生物医学超声联合学术年会(CUMB2019)在北京举行[J].,2020,39(1):8中国生物医学超声联合学术年会(CUMB2019)在北京举行中国生物医学超声联合学术年会(CUMB2019)在北京举行投稿时间：2020-01-09修订日期：2020-01-09中文摘要 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02