基于超声RF信号的甲状腺结节智能诊断方法*

删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

本站小编 Free考研考试/2022-01-02

-->

高凡,屠娟,章东.基于超声RF信号的甲状腺结节智能诊断方法*[J].,2021,40(1):51-59

Computer-aided diagnosis of thyroid nodules based on ultrasound RF signal

投稿时间：2020-08-19修订日期：2021-01-04

中文摘要:

由于人口老龄化的原因,甲状腺癌的发病率增长率在所有癌症中是最为显著的。因此,对存在癌变可能的甲状腺结节进行预检查显得尤为重要,而超声智能诊断系统在甲状腺结节早期筛查方面已展现出巨大的应用前景。本文的工作旨在提出一种基于超声原始RF信号的组织参数定征和人工神经网络相结合的甲状腺结节智能诊断方法,以提高临床超声诊察效率及准确性。为达成上述目的,本文使用滑动窗口图像分析方法和多ROI覆盖的方法提取组织定征参数作为特征,使用人工神经网络进行良恶性分类,并对可能影响分类准确性的相关因素进行参数相关性分析。结果显示,基于临床样本,本文提出的智能诊断方法可达到93.2%敏感度,94.0%特异性和93.5%准确率。该方法一定程度上克服了传统方法无法充分利用图像局部细节信息的不足,有效提高了诊察效率和准确性；另一方面,与深度神经网络相比,本方法对计算资源和样本量的需求较少。因此有望在本文研究基础上最终建立一套可实际用于甲状腺结节的预筛查的临床智能诊断系统。

英文摘要:

Due to the aging of the population, the incidence of thyroid cancer dramatically increases in recent years. Therefore, pre-examination of thyroid nodules is particularly important. Since ultrasound intelligent diagnosis system has shown great application prospects in the early screening of thyroid nodules, this paper aims to propose a new intelligent diagnosis method of thyroid nodules, which combines tissue parameter characterization and artificial neural network based on ultrasound RF signals, to improve the efficiency and accuracy of clinical ultrasound diagnosis. To achieve this purpose, we use sliding window image analysis method and multi-ROI coverage method to extract tissue characteristic parameters as features, then use artificial neural network as classifier, and analyze the correlation of related factors that may affect the accuracy of classification. The results showed that the application of the current method can achieve a sensitivity of 93.2%, a specificity of 94.0% and an accuracy of 93.5%. To a certain extent, this method overcomes the inability of traditional methods to make full use of the local details, thereby effectively improving the efficiency and accuracy of diagnosis. On the other hand, compared with Deep Neural Networks, it has less demand for computational resources and sample size. It is expected to finally establish a clinical intelligent diagnosis system that can be practically used for pre-screening of thyroid nodules.

DOI：10.11684/j.issn.1000-310X.2021.01.006

中文关键词:超声RF信号甲状腺结节组织定征人工神经网络

英文关键词:Ultrasound RF Signal Thyroid Nodules Tissue Characterization Artificial Neural Network

基金项目:(81774408, 81973957, 11874216, 11674173, 11774168 and 11934009)。

作者	单位	E-mail
高凡	南京大学声学研究所南京	mg1822095@smail.nju.edu.cn
屠娟	南京大学声学研究所南京	juantu@nju.edu.cn
章东	南京大学声学研究所南京	dzhang@nju.edu.cn

摘要点击次数:685

全文下载次数:714

查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器

相关话题/研究所 声学 南京大学 智能 信号

领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
考试优惠券本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
非高斯环境下的深度学习脉冲信号去噪与重构*
李悦,马晓川,王磊,刘宇.非高斯环境下的深度学习脉冲信号去噪与重构*[J].,2021,40(1):142-146非高斯环境下的深度学习脉冲信号去噪与重构*Usingdeeplearningtode-noiseandreconstructpulsesignalsinnon-Gaussianenvir ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
单极随钻声波测井换能器感知信号类型的研究
张超,陈辉,胡恒山,王军.单极随钻声波测井换能器感知信号类型的研究[J].,2020,39(6):804-809单极随钻声波测井换能器感知信号类型的研究Studyonthedominatingsignaltypessensedbythetransducersofmonopoleacousticlog ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
轻卡进气管的结构优化及其声学性能
王栋,张清奎,魏舒婷,董伟,汪祥支.轻卡进气管的结构优化及其声学性能[J].,2020,39(6):940-947轻卡进气管的结构优化及其声学性能Structureoptimizationandacousticperformanceofintakepipeinalighttruck投稿时间：2020 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
《应用声学》2020年总目次
.《应用声学》2020年总目次[J].,2020,39(6):969-976《应用声学》2020年总目次《应用声学》2020年总目次投稿时间：2020-12-05修订日期：2020-12-05中文摘要:《应用声学》2020年总目次英文摘要:《应用声学》2020年总目次DOI：中文关键词:《应用声学》 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
宽带多普勒测速技术中的发射信号
黎美琪,王长红,邓锴.宽带多普勒测速技术中的发射信号[J].,2020,39(5):681-689宽带多普勒测速技术中的发射信号ThetransmitsignalinbroadbandDopplervelocimetrytechnology投稿时间：2019-11-18修订日期：2020-08-29 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
双细胞光声信号的有限元分析
赵荣荣,杨鹏,韩建宁.双细胞光声信号的有限元分析[J].,2020,39(5):753-763双细胞光声信号的有限元分析Finiteelementanalysisofdoublecellphotoacousticsignals投稿时间：2019-11-21修订日期：2020-09-01中文摘要:为了 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
一种快速有效的正弦波信号频率估计方法*
温兵会,毛卫宁.一种快速有效的正弦波信号频率估计方法*[J].,2020,39(4):512-517一种快速有效的正弦波信号频率估计方法*Afastandeffectivesinusoidalsignalfrequencyestimation投稿时间：2019-08-21修订日期：2020-06-2 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
水下声学浮标南中国海海洋环境噪声实测分析*
韩梅,王超,孙芹东,王文龙,吕勇.水下声学浮标南中国海海洋环境噪声实测分析*[J].,2020,39(4):536-542水下声学浮标南中国海海洋环境噪声实测分析*MeasurementandanalysisofambientnoiseintheSouthChinaSeabasedonunderwa ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
超声换能器对线性调频信号脉冲压缩性能的影响分析*
王强,毛捷,廉国选.超声换能器对线性调频信号脉冲压缩性能的影响分析*[J].,2020,39(4):558-562超声换能器对线性调频信号脉冲压缩性能的影响分析*Aanlysisoftheinfluenceofultrasonictransduceronpulsecompressionperform ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
基于近场辐射声压信号的索力识别方法*
余忠儒,邵帅,周志祥,邓国军,王邵锐,简传熠.基于近场辐射声压信号的索力识别方法*[J].,2020,39(3):336-343基于近场辐射声压信号的索力识别方法*Cableforceidentificationmethodbasedonnear-fieldradiatedsoundpressure ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02