低信噪比条件下多节点声呐目标跟踪算法*

删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

本站小编 Free考研考试/2022-01-02

-->

李嶷,陈新华,郑恩明,方华,王麟煜.低信噪比条件下多节点声呐目标跟踪算法*[J].,2019,38(3):433-439

低信噪比条件下多节点声呐目标跟踪算法*

Target Tracking Algorithm for Multistatic Sonar with Low SNR

投稿时间：2018-10-09修订日期：2019-04-28

中文摘要:

低信噪比条件下,单个主动或单个被动声呐节点难以实现目标跟踪。多节点声呐系统希望通过增加探测节点提高系统探测能力,但其性能提高与否取决于选择合适的数据融合算法。本文利用双节点声呐试验数据研究低信噪比条件下的目标跟踪方法,采用“结合置信度水平的表决融合”算法对多个探测节点得到的数据进行融合,既考虑了目标回波信号的信噪比特性,又考虑了目标运动的连续性特征,还考虑了各节点探测结果的决策优化,最终实现较高精度的目标跟踪。算法实现了数据级、特征级和决策级的统一、融合,通过对判决依据进行量化、分层,简化判决的复杂性。试验数据处理结果表明,该方法能较好地解决低信噪比条件下多节点声呐目标跟踪问题,目标跟踪精度较高。

英文摘要:

It’s difficult for single active or single passive sonar to track underwater targets with low SNR(Signal Noise Ratio). So adding more detecting nodes into multistatic sonar system is expected. But whether it can improve the detection capabilities of the sonar system lies on designing appropriate fusion algorithm. Experimental data of bistatic sonar system under low SNR was used to investigate target tracking problems. And a voting fusion algorithm combined with confidence level was put forward. This algorithm takes into account not only the SNR of target echoes, but also the continuity characteristic of target motion, and also the decision methods of the detection results from many nodes. Finally, higher precision tracking results was achieved. This algorithm realizes the unification and fusion of data level, feature level and decision level. By quantifying the decision criterion, the judgments of target tracks were simplified. Processing results of experimental data show that the proposed method can solve the target tracking problem detected by multistatic sonar with lower SNR, and the target tracking accuracy is higher.

DOI：10.11684/j.issn.1000-310X.2019.03.021

中文关键词:信号处理多节点声呐系统数据融合目标跟踪

英文关键词:signal processing multistatic sonar system data fusion target tracking

基金项目:国防科技创新特区项目

作者	单位	E-mail
李嶷	中国科学院声学研究所	liyi_731973@aliyun.com
陈新华	中国科学院声学研究所	liyi_731973@aliyun.com
郑恩明	中国科学院声学研究所	zhengenming@mail.ioa.ac.cn
方华	中国科学院声学研究所	fanghua@mail.ioa.ac.cn
王麟煜	中国科学院声学研究所	wanglinyu@mail.ioa.ac.cn

摘要点击次数:1403

全文下载次数:660

查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器

相关附件：修改说明1 修改说明2 附件1

关闭

PDF全文下载地址:

http://yysx.cnjournals.cn/ch/reader/create_pdf.aspx?file_no=18141&flag=1&journal_id=yysx&year_id=2019

相关话题/研究所 声学 中国科学院 数据 系统

领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
考试优惠券本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
利用气枪声源数据的地声参数反演*
李佳蔚,贾雨晴,鹿力成,郭圣明,马力.利用气枪声源数据的地声参数反演*[J].,2019,38(3):440-447利用气枪声源数据的地声参数反演*Inversionofgeoacousticsparametersusingair-gundata投稿时间：2018-09-28修订日期：2019-04 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
2019年全国声学大会征文通知
中国声学学会.2019年全国声学大会征文通知[J].,2019,38(3):3062019年全国声学大会征文通知2019年全国声学大会征文通知投稿时间：2019-05-07修订日期：2019-05-07中文摘要:2019年全国声学大会征文通知英文摘要:2019年全国声学大会征文通知DOI：中文关键词 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
二维磁流变包层声学超材料*
许振龙,吴福根.二维磁流变包层声学超材料*[J].,2019,38(2):186-190二维磁流变包层声学超材料*Two-dimensionalmagnetorheologicalcladdingacousticmetamaterials投稿时间：2018-06-16修订日期：2019-02-28中 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
声学回波统计的鱼群密度评估方法*
梁镜,许枫,张纯,马龙双.声学回波统计的鱼群密度评估方法*[J].,2019,38(2):279-286声学回波统计的鱼群密度评估方法*Anacousticapproachoffishnumberdensityestimationwithechoesstatistic投稿时间：2018-06-06修 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
一种调节反馈有源噪声控制系统水床效应的频域自适应算法*
吴礼福,李佳强,陈定,郭晓董,焦坤.一种调节反馈有源噪声控制系统水床效应的频域自适应算法*[J].,2019,38(1):45-51一种调节反馈有源噪声控制系统水床效应的频域自适应算法*Afrequencydomainadaptivealgorithmfortuningthewaterbedeffe ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
基于变换声学的角反射器的设计*
毕亚峰,贾晗,杨军.基于变换声学的角反射器的设计*[J].,2019,38(1):52-57基于变换声学的角反射器的设计*Thedesignofacousticalcornerreflectorbasedontransformationacoustics投稿时间：2018-03-17修订日期：201 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
基于NI ELVIS的超声换能器参数测量系统设计
王彦,赵洪亮.基于NIELVIS的超声换能器参数测量系统设计[J].,2019,38(1):114-119基于NIELVIS的超声换能器参数测量系统设计DesignofultrasonictransducerparametermeasurementsystembasedonNIELVIS投稿时间：2 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
基于FPGA的高强度聚焦超声相位控制系统设计*
张浩,张艳秋,赵梦娟,菅喜岐.基于FPGA的高强度聚焦超声相位控制系统设计*[J].,2018,37(6):855-860基于FPGA的高强度聚焦超声相位控制系统设计*DesignofhighintensityfocusedultrasoundphasecontrolsystembasedonFPG ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
级联积分梳状滤波器在超声检测系统中的应用*
周文佳,毛捷,冷涛,廉国选.级联积分梳状滤波器在超声检测系统中的应用*[J].,2018,37(6):861-866级联积分梳状滤波器在超声检测系统中的应用*Applicationofcascadedintegralcombfilterintheultrasonicdetectionsystem投稿 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02
金属材料疲劳损伤检测的非线性声学方法*
吕文瀚,吴先梅,陈家熠.金属材料疲劳损伤检测的非线性声学方法*[J].,2018,37(6):874-881金属材料疲劳损伤检测的非线性声学方法*Nonlinearacousticmethodfordetectingfatigueinmetalmaterials投稿时间：2018-03-09修订日期 ...
中科院声学研究所本站小编 Free考研考试 2022-01-02