针对这一问题，中科院噪声与振动重点实验室李晓东研究员团队提出了分布式节点特定的块对角线性约束最小方差（Distributed Node-specific Block-Diagonal-Linearly Constrained Minimum Variance, DNBD-LCMV）波束形成器，把信号传输和计算任务分散到各个节点，从而减小节点的通信带宽和发送功率，提高WASNs的寿命和语音增强性能的鲁棒性。
相关研究成果在线发表于国际学术期刊 Signal Processing 。
对于WASNs来说，节点内传声器之间的距离比较近，而不同节点的传声器之间的距离比较远。因此，由所有说话人的后期混响和传声器的自噪声组成的噪声成分，在不同节点之间近似不相关，可用块对角噪声协方差矩阵近似总体协方差矩阵，其中每个矩阵块对应一个节点的噪声协方差矩阵。DNBD-LCMV通过Sherman-Morrison-Woodbury公式更新每个节点的噪声协方差矩阵的逆矩阵并用其计算节点之间的交换信号，极大地降低了集中式算法所要求的计算复杂度并减小通信带宽。
仿真分析结果表明，相比于集中式LCMV，DNBD-LCMV对语音活动检测器误差和声学传递函数估计误差的鲁棒性更高；相比于只使用一个节点接收信号的S-LCMV（LCMV with only a single node），DNBD-LCMV明显提高了语音增强性能。
该研究成果在双耳助听器和智能家居系统等方面具有潜在的应用价值。
图1 不同波束形成器在不同语音活动检测器误差下的性能对比，其中声学传递函数估计误差为0、干扰源功率（图/中科院声学所）
图2 不同波束形成器在不同声学传递函数误差下的性能对比，其中语音活动检测器误差为0、干扰源功率（图/中科院声学所）
图3 不同波束形成器在不同干扰源功率下的性能对比，其中语音活动检测器误差为5%、声学传递函数误差为5cm（图/中科院声学所）
关键词：
分布式波束形成器；语音增强；能量消耗
参考文献：
GUO Xinwei, YUAN Minmin, KE Yuxuan, ZHENG Chengshi, LI Xiaodong. Distributed node-specific block-diagonal LCMV beamforming in wireless acoustic sensor networks. Signal Processing, 2021, 185:1-11. DOI: 10.1016/j.sigpro.2021.108085.
论文链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165168421001237
