个人简况
　　女，1980年生，湖南省隆回县人，博士。现任中国科学院地理科学与资源研究所副研究员。
教育经历
　　1999年9月－2003年7月就读于湖南师范大学资环学院，获学士学位；
　　2003年9月－2006年7月就读于南京师范大学地理学院，获硕士学位；
　　2006年9月－2009年12月就读于中国科学院地理科学与资源研究所，获博士学位。
工作经历
　　2010年1月－2012年5月，北京大学人口所 博士后
　　2012年6月－2013年11月，中国科学院地理科学与资源研究所 助理研究员
　　2013年12月－迄今，中国科学院地理科学与资源研究所 副研究员
研究领域和研究方向
　　研究领域：地理空间分析与系统建模
　　主要研究方向：GIS、时空数据挖掘、人口环境健康分析、社会经济定量研究。近期主要研究工作：基于地理信息系统与智能算法的地物空间尺度转换算法研发；基于时空聚类和系统动力学模型的事物分布时空规律挖掘；事物环境风险要素探索分析及风险分布预测分析。方法的现有应用领域：人口空间化制图、出生缺陷环境要素识别分析、传染病症状监测、交通意外伤害、医疗资源分配等
主要科研成果
　　从博士以来，主要从事空间分析理论与方法及其在环境健康领域的应用研究。在过去的学习工作中，不仅参与全国传染病监测网络的时空预警概念模式研究，还通过空间聚类、贝叶斯网络推理等方法的应用，对出生缺陷风险评估、高发区域探测及其成因进行了深入探索分析。近5年来，在“International Journal of Geographic Information Science”等本领域国际顶尖杂志上发表了SCI收录论文16篇（第一作者7篇)，获得国家发明专利1项，并作为主要撰写人合作出版学术专著1部。其中2010年以第一作者在国际地理信息科学顶级杂志“International Journal of Geographic Information Science”上发表的文章“Integration of GP and GA for mapping population distribution”被评为该杂志25年来25篇经典论文之一。
获奖情况
　　2010年，获中科院最高级别奖学金——“中科院院长奖学金”；
　　2011年，获“中科院百篇优秀博士论文”。
　　2012年，入选“中国科学院青年创新促进会会员”。
主要研究项目
　　1. 国家自然科学基金青年基金“出生缺陷发生风险的时空动力学模型研究”（**，2012年1月-2014年12月）；
　　2. 中国科学院地理科学与资源研究所优秀青年人才基金“采煤区出生缺陷环境影响评估方法研究”（2012RC201，2012年10月-2015年9月）；
　　3. 中国博士后科学基金第四批特别资助“出生缺陷环境致病风险的时空驱动规律与系统动力学建模 ”（，2011年5月-2012年10月）；
　　4. 第四十七批中国博士后科学基金面上资助一等资助 “基于GIS空间分析技术的我国主要出生缺陷的环境风险区域性研究”（，2010年3月-2011年12月）；
　　5. 973计划“气候变化对人类健康的影响与适应机制研究 ”中“气候-健康脆弱人群空间分布制图”课题部分研究（2012CB955600，2012年1月-2016年12月）；
　　6. 国家科技重大专项《艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治》传染病监测技术平台项目中“自然疫源性传染病病原谱流行规律及变异研究”课题部分研究（2012ZX**，2012年1月-2016年12月）；
主要学术论著
　　王劲峰, 廖一兰, 刘鑫. 2010. 空间数据分析教程. 北京：科学出版社.
代表性学术论文
　　1. Liao Y.L., Wang J.F., Wu J.L., Wang J.J., Zheng X.Y. Clustering of disability caused by unintentional injury amongst the population aged from 15–60 years: a challenge in rapidly developing China. Geospatial Health (SCI源刊). 8(1), pp13-22, 2013.
　　2. Liao Y.L., Wang J.F., Wu J.L., Wang J.J., Zheng X.Y. Risk assessment of human neural tube defects in Heshun county, China, using the PSO/ACO algorithm. Biomedical and Environmental Science (SCI源刊). 25(5), pp569-576, 2012.
　　3. Liao Y.L., Wang J.F., Wu J.L., Wang J.J., Zheng X.Y. A comparison of methods for spatial relative risk mapping of human neural tube defects. Stochastic Environmental Research & Risk Assessment (SCI源刊). 25, pp99-106, 2010.
　　4. Liao Y.L., Wang J.F., Wu J.L., Driskell L., Wang W.Y., Zhang T., Gu X., Zheng X.Y. Spatial analysis of Neural tube defects on a rural coal mining area. International Journal of Environmental Health Research (SCI源刊). 20(6), pp439-450, 2010.
　　5. Liao Y.L., Wang J.F., Guo Y.Q., Zheng X.Y. Risk assessment of human neural tube defects using a Bayesian belief network. Stochastic Environment Research and Risk Assessment (SCI源刊). 24(1), pp93-100, 2010.
　　6. Liao Y.L., Wang J.F., Meng B., Li X.H. Integration of GP and GA for mapping population distribution. International Journal of Geographic Information Science (SCI源刊). 24(1), pp47-67, 2010.
　　7. Liao Y.L., Wang J.F., Li X.H., Guo Y.Q., Zheng X.Y. Identifying environmental risk factors for human neural tube defects before and after folic acid supplementation. BMC Public Health (SCI源刊). 9, pp391, 2009.
　　8. Wang J.F., Liao Y.L., Wang J.J., Chen T., Fang J., Gao X.L., Cao Z.D., Hu M.G., Ge Y., Zheng X.Y. Data adaptive modeling human-environment relationship and its application in displacing the quake population. Population and Environment (SSCI源刊). 33, pp233–242, 2012.
　　9. Ren Z.P., Wang J.F., Liao Y.L., Zheng X.Y. Using multilevel regression analysis to assess soil type contextual effects on neural tube defects. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SCI源刊). 27(7), pp1695-1708, 2013.
　　10. Wu J.L., Chen G., Liao Y.L., Song X.M., Pei L.J., Wang J.F., Zheng X.Y. Arsenic levels in the soil and risk of birth defects: a population-based case-control study using GIS technology. Journal of Environmental Health (SCI源刊). 74(4), pp20-25, 2011.
研究生招生
　　招生方向：地图学与地理信息系统
　　研究方向：时空分析及在社会经济、环境健康领域应用
　　欢迎具有地理信息系统、空间分析、环境流行病学和经济地理背景，有志从事科研的同学报考。
联系方式
　　通信地址：北京市安定门外大屯路甲11号中国科学院地理科学与资源研究所
　　邮 编： 100101
　　办公电话: 010-6488-9055
　　传 真：010-6488-9630
　　E–mail: liaoyl@lreis.ac.cn
更新日期：2014年4月10日