登革热是广泛流行于全球热带和亚热带地区的媒介传染病，当前全球100多个国家每年约超5000万人感染登革热。随着全球气候变化和我国对外开放、国际经济文化交流日趋深入，加上区域社会经济活动强度增加，近年来我国登革热的流行与防控形势日益严峻，一些区域疫情高发、频发态势明显，严重威胁到当地居民公共健康。
　　针对上述问题，任红艳研究小组与中国疾病预防控制中心传染病预防控制所、广州市疾病预防控制中心等单位合作，在自然科学基金（41571158）、资源与环境信息系统国家重点实验室自由探索项目以及国家重点研发课题等项目的支持下，围绕中国及典型区域登革热本地流行时空格局、高度城市化地区登革热流行时空分异及风险预测、精细尺度上的登革热传播和扩散特征等问题开展研究，取得了以下进展：
　　【1】厘清了中国登革热流行的空间格局及其变化特征。在中国，登革热是一类是由输入病例诱发、经伊蚊传播的流行病。受输入性病例、气温、降水等因素影响，中国登革热主要在“胡焕庸线”以东地区形成本地流行，并分别在东南沿海和西南边境地区呈“海空型”和“陆地型”空间聚集（论文1），但两个区域登革热本地流行空间分异的主要影响因素有所不同（论文2）。因此，在密切关注输入病例的同时，需要因地制宜采取防控策略。
　　【2】揭示了珠江三角洲地区登革热传播与扩散的主要影响因素。通过模型模拟，发现在降水、气温、植被覆盖等自然环境条件适宜的珠江三角洲地区，登革热疫情所呈现的明显空间分异特征主要受人口密度、路网密度等社会经济因素空间分布差异的影响（论文3）；受多年城市一体化发展影响，广州-佛山地区登革热疫情时空变化特征突破了行政边界的限制，疫情的扩散方向与规模由区域路网密度和延展方向控制。据此，我们提出了联防联控应当成为区域内登革热疫情防控的基本原则的建议（论文4、论文5）。
　　【3】提出了针对城中村的登革热疫情防控体系建议。在高度城市化的广州地区，不透水面面积占比极高，而大量以高密度的低矮老旧房屋、大量聚集的流动人口为特征的城中村，使得区域地面温度呈现明显的洼地效应，相对较低的温度和较差的环境条件为蚊虫媒介的孽生与活动提供了极佳场所（论文6），同时也极大地提高了人群被蚊虫叮咬的概率，从而在该区域登革热传播与扩散过程中扮演了时空中转站的特殊作用（论文7）。因此，我们提出了以城中村为核心的登革热疫情防控策略和措施体系。　　
　　尽管上述研究已经基本厘清了我国以及重点区域登革热疫情时空分异特征及其主要影响因素，但在登革热疫情高发频发的城市地区仍然有诸多问题待研究：本地第一例病例与首例输入病例之间的时空关联如何？如何在建筑物尺度刻画城市区域本地疫情的时空分异？这种分异对典型城市空间单元之间的人群移动模式、聚散稳定度等居民出行动态景观特征是否以及具有怎样的时空响应机制?　　
　　相关成果列表：
　　论文1：Ren HY*, Ning W, Lu L, et al. Characterization of dengue epidemics in mainland China over the past decade. The Journal of Infection in Developing Countries. 2015;9 9:970-6; DOI: 10.3855/jidc.5998.
　　论文2：Zheng L Ren HY*, Shi R H, et al. Spatiotemporal characteristics and primary influencing factors of typical dengue fever epidemics in China. Infectious Diseases of Poverty. 2019;8(1).
　　论文3：Li QX, Ren HY*, Zheng L, et al. Ecological Niche Modeling Identifies Fine-Scale Areas at High Risk of Dengue Fever in the Pearl River Delta, China. Int J Environ Res Public Health. 2017;14(6); DOI: 10.3390/ijerph14060619.
　　论文4：Ren HY *, Zheng Lan, Li Qiaoxuan, et al. Exploring Determinants of Spatial Variations in the Dengue Fever Epidemic Using Geographically Weighted Regression Model: A Case Study in the Joint Guangzhou-Foshan Area, China. Int J Environ Res Public Health. 2017;14:1518; DOI: 10.3390/ijerph14121518
　　论文5：Li QX, Cao W, Ren HY*, et al. spatiotemporal responses of dengue fever transmission to the road network in an urban area. Acta Tropica. 2018;183:8-13.
　　论文6：Wu W, Ren HY*, Yu M,et al. Distinct influences of urban villages on urban heat islands: a case study in the pearl river delta, China. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(1666):1-16. doi:10.3390/ijerph15081666.
论文7：Ren HY*,Wu W, et al. Urban villages as transfer stations for dengue fever epidemic: A case study in the Guangzhou, China. Plos Neglected Tropical Diseases.