自然界中的锶同位素是追溯过去和监测当今环境过程的有用工具。研究通过监测秦岭南坡森林——河流系统中大气降水、河水及土壤水中锶元素的含量(Sr)及其环境同位素组成(87Sr/86Sr),根据不同水体类型的离子化学组成,分析了系统中Sr元素及其主要离子的化学特征,揭示了河流水体中Sr的地球化学过程及其来源;并利用同位素模型计算了河流水体中锶元素不同来源的贡献率,结果表明大气沉降对河流锶的平均贡献率为74%,碳酸盐和硅酸盐风化的平均贡献率分别为20%和6%。该研究为山区河流系统锶元素来源的贡献提供了新的视角。
Bu HM*, Song XF, Zhang QF, Burford MA., 2016. Strontium concentrations and isotope ratios in a forest-river system in the South Qinling Mts., China. Water Research, 93:91-97.
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