删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

二维弹性多波时空域高斯束偏移方法

本站小编 Free考研考试/2022-01-03

胡自多1,,
吕庆达2,3,,,
韩令贺1,
刘威1,
黄建平2,
杨继东2,
李振春2
1. 中国石油勘探开发研究院西北分院, 兰州 730020
2. 中国石油大学(华东)地球物理系, 青岛 266555
3. 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院, 南京 211003

基金项目: 国家重点研发计划项目"面向E级计算的能源勘探高性能应用软件系统与示范"(2017YFB0202905)资助


详细信息
作者简介: 胡自多, 男, 1971年生, 高级工程师, 主要从事波动方程数值模拟与成像方法研究.E-mail:huzd@petrochina.com.cn
通讯作者: 吕庆达, 男, 1995年生, 硕士研究生, 主要从事地震波束成像研究.E-mail:chander_0721@sina.com
中图分类号: P631

收稿日期:2018-09-05
修回日期:2019-01-25
上线日期:2020-02-05



Elastic space-time Gaussian beam method for seismic depth imaging

HU ZiDuo1,,
Lü QingDa2,3,,,
HAN LingHe1,
LIU Wei1,
HUANG JianPing2,
YANG JiDong2,
LI ZhenChun2
1. Research Institute of Petroleum Exploration and Development-Northwest PetroChina, Lanzhou 730020, China
2. Department of Geophysics China University of Petroleum(East China), Qingdao 266555, China
3. Sinopec Geophysical Research Institute, Nanjing 211103, China


More Information
Corresponding author: Lü QingDa,E-mail:chander_0721@sina.com
MSC: P631

--> Received Date: 05 September 2018
Revised Date: 25 January 2019
Available Online: 05 February 2020


摘要
随着我国勘探开发难度逐步增大,勘探目标开始向裂缝油气藏、岩性油气藏等复杂探区转移,研究高精度、适应性强的多波多分量深度偏移算法在后续的地震解释、属性分析及储层预测中具有重要意义.针对多波多分量地震数据,本文提出了一种二维弹性波时空域高斯束偏移方法.时空域高斯束沿中心射线传播时能够面向成像目标描述局部波场,且对振幅和频率可调制的Gabor基函数有天然的适应性,因而将基于Gabor分解的子波重构方法应用于震源波场构建,从而得到任意点源函数产生的时空域高斯束波场.该方法由于直接在时间域进行计算,可以避开频率域中出现的假频和边缘截断效应等问题.基于各向同性弹性波动方程的Kirchhoff-Helmholtz积分解,利用矢量时空域高斯束传播算子构建格林函数和格林位移张量,并结合上行射线追踪策略,实现了检波点波场的反向延拓.针对矢量波成像问题,本文借鉴弹性波逆时偏移方法从矢量延拓波场中分离出纯纵波分量和纯横波分量,进而采用修改后的内积成像条件产生具有明确物理意义的PP、PS成像结果,避免了转换波成像的极性反转问题.最后利用简单两层模型和不含盐体构造的部分Sigsbee2a模型的成像结果,并将其与应用近似纵横波成像条件、标量和矢量势成像条件的偏移剖面进行对比,验证了本文方法的正确性和有效性.
弹性时空域高斯束/
多分量偏移/
格林函数/
上行射线追踪/
内积成像条件

As the difficulty of exploration and development in China gradually increases the exploration target begins to transfer to complex exploration areas such as fractured reservoirs and lithologic reservoirs. And it is of vital significance for subsequent seismic interpretation, seismic attribute analysis, and reservoir prediction to develop a multi-wave, multi-component depth migration algorithm which is highly accurate and strongly robust. In order to process common-shot multi-wave and multi-component seismic data, we develop a 2D elastic imaging method using vector space-time Gaussian beam propagation operators. The space-time Gaussian beam can describe the local wave-field of target-oriented areas over the whole central ray path and naturally adapt to the Gabor basis function which is modulated in terms of amplitude and frequency. Therefore, the source wavelet refactored method based on Gabor decomposition is applied to forward wavefield construction and then we can obtain a space-time Gaussian beam wave-field generated by an arbitrary point source function. This method can avoid problems such as aliasing and edge truncation effects occurring in the frequency domain due to its direct calculation in the time domain. Adhering to the framework of the acoustic space-time Gaussian beam method, we perform the up-going ray tracing from subsurface imaging points to the receiver surface for the construction of the backward wavefield. The P-and S-wave-fields are simultaneously extrapolated based on the Kirchhoff-Helmholtz integral solution of the isotropic elastodynamic equation. The Green's functions and Green's displacement tensors are represented with vector space-time Gaussian beam summation. We separate the extrapolated wavefields into compressional and shear modes using the Helmholtz decomposition, and then implement a modified dot-product imaging. This approach permits to produce clear PP images and avoid polarity reversal problems for PS images. Numerical experiments on a simple two-layer model and a partial Sigsbee2a model without salt structure have verified the accuracy and validity of the proposed method.
Elastic space-time Gaussian beam/
Multi-component migration/
Green function/
Up-going ray tracing/
Dot-product imaging condition



PDF全文下载地址:

http://www.geophy.cn/data/article/export-pdf?id=dqwlxb_15347
相关话题/地震 传播 计算 系统 能源

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 基于卷积神经网络的地震偏移剖面中散射体的定位和成像
    奚先1,,黄江清21.中国地质大学(武汉)数学与物理学院,武汉4300742.中国地质大学(武汉),武汉430074基金项目:国家自然科学基金项目(41630643,11702259,61601417)联合资助详细信息作者简介:奚先,男,1964年生,博士,教授,研究方向为随机介质和波动方程的数学模 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 导电大地上航空电磁系统校准
    任秀艳,殷长春,,刘云鹤,张博,蔡晶吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026基金项目:国家重点研发计划(2018YFC0807900,课题2),国家自然科学基金项目(41530320,41774125,41904104),国家重点研发计划重点专项(2017YFC0601900,2016YFC ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 海底冷泉气泡羽流地震波数值模拟
    段沛然1,,栾锡武2,3,,,余翼1,3,谷丙洛1,任志明1,李青阳1,窦婧瑛11.中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛2665802.青岛海洋科学与技术国家实验室矿产资源评价与探测技术功能实验室,青岛2660713.国土资源部青岛海洋地质研究所,青岛266071基金项目:国土资源部公益性行 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 南亚高压区Rossby波能量向上穿越对流层顶传播的特征与机制
    俞子闲1,郭栋1,李丽平1,,,施春华1,金鑫1,李震坤2,陈丹1,林祥31.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京2100442.上海市气候中心,上海2000303.中国气象科学研究院,北京100081基金项目:国家重点 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 芦山地震断层的滑动分布与汶川地震断层的关系
    段虎荣1,,周仕勇2,李闰1,陈胜雷1,闫全超11.西安科技大学测绘科学与技术学院,西安7100542.北京大学地球与空间科学学院,北京100871基金项目:国家自然科学基金(41304013),地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2017-M-3-3)资助详细信息作者简介:段虎荣,男, ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 场地土层模型参数的地震动记录反演方法
    李小军1,3,,荣棉水2,,,喻烟21.北京工业大学建筑工程学院,北京1001242.中国地震局地壳应力研究所,北京1000853.中国地震局地球物理研究所,北京100081基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFC1500403)、北京市自然科学基金项目(8182056)和国家自然科学基金创新 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 南北地震带南段水平向地震动衰减特征
    樊倬1,,唐启家1,2,,,徐锐3,刘江平1,21.中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,武汉4300742.中国地质大学(武汉)地球内部多尺度成像湖北省重点实验室,武汉4300743.四川省地震局,成都610041基金项目:国家自然科学基金青年基金项目(41704014)和四川省地震局科技创 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 安徽霍山地震区深部电性结构和发震构造特征
    崔腾发,陈小斌,,詹艳,赵凌强,刘钟尹中国地震局地质研究所,地震动力学国家重点实验室,北京100029基金项目:国家科技重大专项(2011ZX06002)和国家自然科学基金面上项目(41574066,41474057)共同资助详细信息作者简介:崔腾发,男,1987年生,中国地震局地震预测研究所助理研 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 基于弹性参数加权统计的地震岩相预测方法
    桂金咏1,2,,高建虎2,李胜军2,陈康3,王洪求2,陈启艳21.中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛2665802.中国石油勘探开发研究院西北分院,兰州7300203.中国石油西南油气田勘探开发研究院,成都610041基金项目:国家重大科技专项(2016ZX05007-006)与中石油科技 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03
  • 基于深度卷积神经网络的地震数据局部信噪比估计
    吕尧1,2,3,,单小彩1,2,3,霍守东1,2,杨长春1,2,,1.中国科学院地质与地球物理研究所,中国科学院油气资源研究重点实验室,北京1000292.中国科学院地球科学研究院,北京1000293.中国科学院大学,北京100049基金项目:中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA14040101 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-03