郭金运,,
沈毅,
孔巧丽,
袁佳佳
山东科技大学测绘科学与工程学院, 青岛 266590
基金项目: 国家自然科学基金（41774001，41704015，41374009），国家科技基础性工作专项（2015FY310200），山东省自然科学基金（ZR2017MD032），山东科技大学科研创新团队支持计划（2014TDJH101）资助
详细信息
作者简介: 周茂盛, 男, 1993年生, 博士研究生.主要从事GNSS数据处理等研究.E-mail:qd_zhoumaosheng@163.com
通讯作者: 郭金运, 男, 1969年生, 教授, 博导, 主要从事空间大地测量、海洋大地测量、物理大地测量等研究.E-mail:jinyunguo1@126.com
中图分类号: P227收稿日期:2017-11-16
修回日期:2018-01-31
上线日期:2018-11-05
Extraction of common mode errors of GNSS coordinate time series based on multi-channel singular spectrum analysis
ZHOU MaoSheng,GUO JinYun,,
SHEN Yi,
KONG QiaoLi,
YUAN JiaJia
College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China
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Corresponding author: GUO JinYun,E-mail:jinyunguo1@126.com
MSC: P227--> Received Date: 16 November 2017
Revised Date: 31 January 2018
Available Online: 05 November 2018
摘要
摘要:共模误差是区域连续GNSS网中存在的一种与时空相关的主要误差源.为了有效的剔除共模误差，提高坐标时间序列的精度，本文提出了利用多通道奇异谱分析（Multi-channel Singular Spectrum Analysis，MSSA）提取共模误差的新思路，并利用实验区域18个测站9年（2002年到2010年）的GPS坐标时间序列进行实验，分析了共模误差对时间序列的影响和测站噪声特性的影响，并对共模误差序列进行周期探测，结果显示：通过MSSA能够有效的剔除共模误差，提高坐标时间序列的精度.
关键词: GNSS/
坐标时间序列/
多通道奇异谱分析/
共模误差/
噪声
Abstract:The spatially and temporally correlated common mode errors (CMEs) are the primary error sources in daily GPS solutions in the regional GPS network. In order to effectively remove these errors and improve the accuracy of the coordinate time series, this paper proposes a new idea to extract the common mode error by multi-channel singular spectrum analysis (MSSA). Experiments on this method are carried out using the data of 18 GPS stations from 2002 to 2010 in the west coast of the United States. The results show that the MSSA can effectively eliminate the common mode errors and enhance the accuracy of the coordinate time series.
Key words:GNSS/
Coordinate time series/
Multi-channel singular spectrum analysis/
Common mode error/
Noise
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