摘要/Abstract

摘要： 岩相是沉积储层研究的重要基础,由于取心成本高,而录井资料不能精细描述岩石结构组分,利用测井资料识别岩相成为主要手段.然而由于碳酸盐岩强非均质性,导致测井识别基于岩石结构组分分类的岩相难度较大,特别微生物发育使得情况更加复杂,电成像测井虽然可以识别微生物构造,然而电成像资料一般较少,目前利用常规测井仍是主要手段,传统交会图版法和机器学习方法都是基于测井数值的绝对差异划分不同岩相,而对较小的相对差异并不敏感,另外机器学习方法依赖于学习样本的数量和质量,取心资料少的情况,难以发挥其优越性.为此,本文提出了一种基于常规测井曲线色彩图版的岩相识别新方法,其优势是分析测井曲线的相对差异,将经验认识融入到岩相识别中,能够有效解决岩心资料少影响识别效果的难题.根据岩-电关系分析,获取经验认识,优选敏感测井曲线,将优选测井曲线之间相对关系转化为不同颜色的组合,与岩心标定,根据经验认识调整颜色,最终建立不同岩相的典型色彩识别图版,从而实现微生物碳酸盐岩岩相测井识别.以四川盆地MX地区震旦系灯影组微生物碳酸盐岩地层为例,实际应用并取心资料验证表明:灯影组分为4类岩相,其识别符合率能够达到75%以上,该方法的应用对MX地区沉积微相精细研究工作起到了推动作用,同时也丰富了现有碳酸盐岩岩相测井识别方法.


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