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卫星重力梯度数据确定地球重力场的正则化方法研究

本站小编 Free考研考试/2022-01-02

摘要/Abstract


摘要： 在卫星重力梯度数据确定地球重力场时,观测数据有色噪声及极空白问题导致法方程呈现病态性.本文基于严密的卫星重力梯度数据确定地球重力场的直接解法,对零次、一次Tikhonov正则化和Kaula正则化等多种正则化技术,以及用于确定正则化参数的L曲线法、GCV法、MSE法等三种方法进行了适用性分析.研究结果表明,Tikhonov正则化和Kaula正则化方法能够有效改善法方程求解的稳定性,提高大地水准面的恢复精度,Kaula正则化方法较之Tikhonov正则化要稍优.以大地水准面误差均方差最小为标准,GCV方法的精度要优于L曲线法,更适于卫星重力梯度实测数据的解算.


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http://www.progeophys.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=9166
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