摘要绝缘栅双极型晶体管(IGBT)是功率变流器中最常用，也是故障率最高的元器件，因此其健康状态分类评估极为重要。文中基于聚类分类算法建立了IGBT模块的健康状态分类评估模型。首先根据聚类分类原理，简述了IGBT模块状态分类模型建立的步骤。然后以饱和压降和短路电流作为老化特征量，分析了老化过程特征量的变化趋势。最后搭建了IGBT模块健康状态分类评估模型，基于已有的数据集对模型进行了检测，模型分析结果与测试结果基本一致，验证了健康状态分类评估模型的准确性。
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基于聚类分类算法的IGBT健康状态分类研究
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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