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基于IBBOA优化BP神经网络的变压器故障诊断

本站小编 Free考研考试/2022-01-02

摘要为提高变压器故障诊断准确率,提出基于IBBOA优化BP神经网络的变压器故障诊断模型。在IBBOA-BP模型中,引入自适应权重,协调BBOA的全局和局部搜索能力;增加变异算子,提高蝴蝶种群的多样性,避免蝴蝶个体陷入局部最优。通过IBBOA优化BP神经网络的权值和阈值,避免BP神经网络出现易早熟问题,提高变压器故障诊断模型的准确性。且利用测试函数,通过与PSO、BOA对比,证明IBBOA算法具有更好的全局寻优能力、精确度和收敛速度。仿真计算表明,IBBOA-BP模型的变压器故障诊断正确率比PSO-BP和BOA-BP 诊断模型正确率分别提高10.447 7%和5.970 1%。

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https://ateee.iee.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=2387
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