摘要为提高变压器故障诊断准确率，提出基于IBBOA优化BP神经网络的变压器故障诊断模型。在IBBOA-BP模型中，引入自适应权重，协调BBOA的全局和局部搜索能力；增加变异算子，提高蝴蝶种群的多样性，避免蝴蝶个体陷入局部最优。通过IBBOA优化BP神经网络的权值和阈值，避免BP神经网络出现易早熟问题，提高变压器故障诊断模型的准确性。且利用测试函数，通过与PSO、BOA对比，证明IBBOA算法具有更好的全局寻优能力、精确度和收敛速度。仿真计算表明，IBBOA-BP模型的变压器故障诊断正确率比PSO-BP和BOA-BP 诊断模型正确率分别提高10.447 7%和5.970 1%。
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基于IBBOA优化BP神经网络的变压器故障诊断
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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