摘要非侵入式负荷识别是非侵入式负荷监测的一个重要任务。考虑到实际部署的成本问题，负荷识别的算法常常需要在计算能力与内存受限的设备上运行，因此本文提出了一种基于事件检测和卷积神经网络模型的负荷识别方法并在基于STM32微处理器的嵌入式系统上实现。首先引入带边距的滑动窗口，选取合适的特征值使用霍特林T2检验进行事件检测，对检测到的事件使用卷积神经网络模型进行分类从而实现负荷识别，对训练好的神经网络模型进行压缩后部署到嵌入式设备上，在Blued数据集上对压缩后的算法进行整体性能测试，取得了较好的结果。
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基于事件检测与CNN模型的非侵入式负荷识别方法及实现
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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摘要基于类噪声数据的负荷模型参数辨识方法可以实现负荷模型参数的实时辨识，为跟踪电力负荷的时变性和分散性提供了新的思路和可能。考虑到基于类噪声数据辨识所得大量负荷模型参数和电力系统仿真对模型参数简便性的要求，本文实现基于聚类算法的负荷模型特征参数提取，为系统仿真提供参数指导和建议，基于北京电网实测数据 ...中科院电工研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02电力行业大数据研究综述
摘要概述了电力行业大数据的特点，介绍了数据的采集、存储和处理、分析和挖掘、应用，分别从发电、输电、配电、用电四大环节对电力相关的大数据应用研究进行归纳与总结，接着介绍电力大数据应用的成功案例，最后阐述了电力大数据应用面临的挑战。PDF全文下载地址:https://ateee.iee.ac.cn/CN ...中科院电工研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02低压开关柜母线温度场数值计算与分析
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