摘要锂电池的SOC是新能源汽车电池管理系统的重要参数，对新能源汽车的安全运行起着重要作用。针对因系统噪声特性未知导致传统UKF算法对电池SOC估计精度不高的问题，提出了可以保证系统噪声协方差矩阵非负定性和对称性的改进Sage-Husa自适应滤波算法，并将改进的Sage-Husa自适应滤波算法与UKF结合形成一种新的AUKF算法。AUKF在估计电池SOC的同时，对系统噪声特性进行估计和修正，从而提高SOC估计精度。在FUDS工况下对AUKF进行验证，并将SOC估计结果与UKF对比。实验结果表明，AUKF具有更高的估计精度和稳定性，验证了该算法的有效性。
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基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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