摘要有载分接开关（OLTC）切换过程中的振动信号与其机械状态密切相关，是监测分析OLTC运行状态的重要依据。为降低噪声干扰对OLTC振动信号分析结果的影响，本文提出了一种基于统计特征与经验模态分解（EMD）算法相结合的OLTC振动信号去噪方法。首先通过高斯性检测验证了OLTC振动信号中所含噪声干扰的随机性，然后根据OLTC振动信号的EMD分解结果，基于Hurst指数选取了高频本征模态函数（IMF）分量并对其进行了多次乱序重排，通过对重排和滤波后的IMF分量进行重构得到了去噪后的OLTC振动信号。依据去噪评价指标对实测OLTC振动信号的分析结果表明，所提出的去噪方法能有效抑制OLTC振动信号中的噪声干扰，且优于现有的基于EMD算法和小波阈值的去噪方法。研究结果可为提高OLTC机械状态振动监测技术的应用提供重要依据。
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基于统计特征与EMD算法的有载分接开关振动信号去噪
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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