王春晖^1,3,金芝^1,2,赵海燕^1,2,崔牧原^1,2

¹（高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京 100871);²（北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系 北京 100871);³（内蒙古师范大学计算机科学技术学院 呼和浩特 010022) (ciecwch@pku.edu.cn)

出版日期: 2021-04-01


基金资助:国家自然科学基金项目(61620106007,61751210,61690200)

An Approach for Improving the Requirements Quality of User Stories

Wang Chunhui^1,3, Jin Zhi^1,2, Zhao Haiyan^1,2, Cui Muyuan^1,2

¹（Key Laboratory of High Confidence Software Technology (Peking University),Ministry of Education,Beijing 100871);²（Department of Computer Science and Technology,School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University,Beijing 100871);³（College of Computer Science and Technology,Inner Mongolia Normal University,Hohhot 010022)

Online: 2021-04-01


Supported by:This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (61620106007, 61751210, 61690200).

摘要/Abstract

摘要： 敏捷开发采用用户故事表达用户需求.一般采用格式受限的自然语言编写,但在用户故事编写过程中经常出现一些表述上的缺陷.典型的缺陷包括缺失必要信息、意思表达含糊不清、故事间有重复或存在冲突等.这很大程度上影响了需求的质量,影响软件开发项目的进行.提出一种用户故事需求质量提升方法.从故事缺陷定位的角度出发，该方法构建了用户故事概念模型，并根据实际案例总结并提出11条用户故事应遵循的质量准则.从而提出故事结构分析、句法模式分析以及语法分析等技术，用于自动构建带场景用户故事的实例层模型,并根据准则进行故事缺陷检测，进而提升用户故事质量.在包含36个用户故事84个场景的实际项目中进行实验,自动检测出173个缺陷,缺陷检测的准确率和召回率分别达到88.79%和95.06%.

参考文献

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