李黎¹,柳寰宇¹,鲁来凤²

¹(陕西师范大学计算机科学学院 西安 710119);²(陕西师范大学数学与信息科学学院 西安 710119) (lili@snnu.edu.cn)

出版日期: 2020-12-01


基金资助:国家重点研发计划项目(2017YFB1402102)；国家自然科学基金项目(61303092，61702317)；陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-290，2020JM-288)；中央高校基本科研业务费专项资金(GK201903093，GK201903011)

Probabilistic Caching Content Placement Method Based on Content-Centrality

Li Li¹, Liu Huanyu¹, Lu Laifeng²

¹(School of Computer Science and Technology, Shaanxi Normal University, Xi’an 710119);²(School of Mathematics and Information Science, Shaanxi Normal University, Xi’an 710119)

Online: 2020-12-01


Supported by:This work was supported by the National Key Research and Development Program of China (2017YFB1402102), the National Natural Science Foundation of China (61303092, 61702317), the Shaanxi Province Natural Science Basic Research Foundation (2020JM-290, 2020JM-288), and the Fundamental Research Funds for the Central Universities (GK201903093, GK201903011).

摘要/Abstract

摘要： 为减少信息中心网络的缓存冗余，改善缓存命中率和利用率，提出了一种基于内容中心性的概率缓存内容放置方法(content-centrality-based probabilistic caching content placement method, CCPCP).与传统网络中仅用来刻画网络拓扑结构的中心性指标不同，采用的内容中心性指标，不仅能刻画缓存节点的位置中心属性，而且能刻画信息内容本身属性.该方法中，沿途各缓存节点综合考虑内容中心性和内容获取时延自适应地计算各自缓存概率，即内容所在节点位置越居于中心，内容热度越高，内容获取时延节省越优的内容被缓存的概率就越高.仿真实验表明:与现有基于概率缓存内容放置方法相比较，CCPCP方法缓存内容副本数目较少，减少率可达到32%以上，CCPCP方法显著地减少了缓存冗余，降低了内容获取时延，提高了缓存命中率和缓存内容利用率.

参考文献

相关文章 3

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