(东北大学计算机科学与工程学院 沈阳 110169) (18642113630@163.com)
出版日期: 2020-09-01基金资助:国家自然科学基金项目(61672142，U1435216)；国家重点研发计划项目(2018YFB1003404)；国家自然科学基金联合基金项目(U1811261)；中央高校基本科研业务费专项资金(N171606005)Heterogeneous Information Networks Embedding Based on Multiple Meta-Graph Fusion
Wu Yao, Shen Derong, Kou Yue, Nie Tiezheng, Yu Ge(School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110169)
Online: 2020-09-01Supported by:This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (61672142, U1435216), the National Key Research and Development Program of China (2018YFB1003404), the National Natural Science Foundation of China Joint Fund Project (U1811261), and the Fundamental Research Funds for the Central Universities (N171606005).摘要/Abstract
摘要： 基于元结构(如元路径或元图)的网络嵌入方法，能够有效地利用异构网络结构.但与元路径相比，元图能够捕获更加复杂的结构信息,更能提升异构信息网中相似节点匹配的准确性.然而，现有的基于元图的嵌入方法具有如下局限：大多由专家指定元图类型，在大型复杂网络的应用环境中并不适用；虽然融合了多个元图进行嵌入，但并未考虑元图权重的差异性；部分模型利用用户的期望语义关系生成可以保留特定语义的元图组合，但这类模型过分依赖元图选择和用于监督学习的样本，缺乏通用性.基于此，提出一种多元图融合的异构网络嵌入方法，该方法包括2部分：第1部分是元图发现，目的是挖掘代表当前网络结构和语义特征的重要元图；第2部分是基于多元图融合的节点嵌入，主要内容是提出了一种基于元图的通用节点相似度度量方法，同时利用神经网络嵌入节点的元图特征.实验结果表明，与其他网络嵌入方法相比，提出的方法具有较高的准确性和效率.
参考文献
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| [1] | 周华兵, 侯积磊, 吴伟, 张彦铎, 吴云韬, 马佳义. 基于语义分割的红外和可见光图像融合[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(2): 436-443. |
| [2] | 张燕咏, 张莎, 张昱, 吉建民, 段逸凡, 黄奕桐, 彭杰, 张宇翔. 基于多模态融合的自动驾驶感知及计算[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1781-1799. |
| [3] | 陈善静, 向朝参, 康青, 吴韬, 刘凯, 冯亮, 邓涛. 基于多源遥感时空谱特征融合的滑坡灾害检测方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1877-1887. |
| [4] | 夏冬雪, 杨燕, 王浩, 阳树洪. 基于邻域多核学习的后融合多视图聚类算法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1627-1638. |
| [5] | 陈亦琦, 钱铁云, 李万理, 梁贻乐. 基于复合关系图卷积的属性网络嵌入方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1674-1682. |
| [6] | 李梦莹, 王晓东, 阮书岚, 张琨, 刘淇. 基于双路注意力机制的学生成绩预测模型[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(8): 1729-1740. |
| [7] | 赵霞, 张泽华, 张晨威, 李娴. RGNE：粗糙粒化的网络嵌入式重叠社区发现方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(6): 1302-1311. |
| [8] | 罗浩, 闫光辉, 张萌, 包峻波, 李俊成, 刘婷, 杨波, 魏军. 融合多元信息的多关系社交网络节点重要性研究[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 954-970. |
| [9] | 安仲奇, 张云尧, 邢晶, 霍志刚. 基于用户级融合I/O的Key-Value存储系统优化技术研究[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(3): 649-659. |
| [10] | 王涛春, 金鑫, 吕成梅, 陈付龙, 赵传信. 移动群智感知中融合数据的隐私保护方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(11): 2337-2347. |
| [11] | 王新澳, 段磊, 崔丁山, 卢莉, 顿毅杰, 秦蕊琦. 基于校园行为信息网络的生活习惯相似学生搜索[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(11): 2442-2455. |
| [12] | 李洪均, 丁宇鹏, 李超波, 张士兵. 基于特征融合时序分割网络的行为识别研究[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(1): 145-158. |
| [13] | 马毅,郭杏莉,孙宇彤,苑倩倩,任阳,段然,高琳. 基于HeteSim的疾病关联长非编码RNA预测[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(9): 1889-1896. |
| [14] | 蔡国永，吕光瑞，徐智. 基于层次化深度关联融合网络的社交媒体情感分类[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(6): 1312-1324. |
| [15] | 罗晟,苗夺谦,张志飞,张远健,胡声丹. 基于层次信息粒表示的属性图链接预测模型[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(3): 623-634. |
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