(西北师范大学计算机科学与工程学院 兰州 730070) (zzc@nwnu.edu.cn)
出版日期: 2019-07-01基金资助:国家自然科学基金项目(61762081,61662067,61662068);甘肃省重点研发计划项目(2017GS10781)User Intent Classification Based on IndRNN-Attention
Zhang Zhichang, Zhang Zhenwen, Zhang Zhiman(College of Computer Science and Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou 730070)
Online: 2019-07-01摘要/Abstract
摘要： 针对人机对话中的用户意图分类问题,提出了一种基于独立循环神经网络(independently recurrent neural network, IndRNN)和词级别注意力(word-level attention)融合的用户意图分类方法.通过构造一个多层独立循环神经网络模型实现对用户输入文本编码,有效解决了循环神经网络中容易出现的梯度消失和梯度爆炸问题;结合词级别注意力提高了领域相关词汇对用户输入文本编码的贡献度,有效提高了分类精度.实验结果表明：提出的方法在用户意图分类任务上的效果取得了显著的提升.
参考文献
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