苗春雨¹，陈丽娜²，吴建军²，周家庆²，冯旭杭¹

¹（杭州安恒信息技术股份有限公司 杭州 310051）；²（浙江师范大学网络应用安全研究中心 浙江金华 321004) (Crain.miao@dbappsecurity.com.cn)

出版日期: 2019-06-01


基金资助:国家自然科学基金项目(61502431，61379023)；浙江省计算机科学与技术重中之重学科(浙江师范大学)基金项目(ZC323014074)；浙江省科技厅公益性技术应用研究计划基金项目(2015C33060)

Node Location Verification Framework for WSN

Miao Chunyu¹, Chen Lina², Wu Jianjun², Zhou Jiaqing²， Feng Xuhang¹

¹（Hangzhou Anheng Information Technology Co. LTD, Hangzhou 310051）；²（Research Center of Network Application Security, Zhejiang Normal University, Jinhua, Zhejiang 321004)

Online: 2019-06-01


Supported by:This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (61502431, 61379023), the Opening Fund of Zhejiang Provincial Top Key Discipline of Computer Science and Technology at Zhejiang Normal University (ZC323014074), and the Zhejiang Provincial Science Technology Department Public Welfare Technology Application Research Project (2015C33060).

摘要/Abstract

摘要： 节点定位是无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)关键支撑技术之一，传统的定位算法均假设信标节点位置是可靠的，导致其无法应用于存在信标漂移、虚假信标和恶意信标的场景.针对上述问题，提出一种分布式轻量级的节点位置验证框架(node location verification framework, NLVF)，作为底层框架为传统的2类定位算法(基于测距的定位算法与非测距定位算法)提供信标位置验证服务，以过滤位置不可靠的信标扩展传统定位算法的应用范畴.节点位置验证的核心算法UNDA(unreliable node detection algorithm)是基于节点相互距离观测结果建立位置信誉模型，在定位过程中排除位置信誉较低的信标，以提高定位结果的可靠性.实验结果表明，NLVF可服务于基于2类测距技术的定位算法，且适用于存在3种不可靠信标的场景，具有普适性；UNDA算法具有较高的检测性能，平均检测成功率在95%以上，NLVF具有较高的可用性.

参考文献

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