(College of Information Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, Shandong 266100)
出版日期: 2018-11-01基金资助:国家自然科学基金项目(61170258,61379127,61103196,61379128)HSMA: Hierarchical Schema Matching Algorithm for IoT Heterogeneous Data
Guo Shuai, Guo Zhongwen, Qiu Zhijin(中国海洋大学信息科学与工程学院 山东青岛 266100) (guoshuaiouc@163.com)
Online: 2018-11-01摘要/Abstract
摘要： 随着物联网技术的快速发展，万物互联已经成为必然趋势.物联网技术涉及智能家居、智慧交通等多个领域，使得人们能够随时随地地连接任何人或者设备.然而目前大多数物联网异构数据是孤立的存储，阻碍了万物互联的步伐.数据模式匹配被广泛应用于数据互联并且能够较好地解决以上问题.由于海量物联网数据的异构性以及高增长性，目前的模式匹配方式人工参与度高，与实际应用的契合度低，难以解决物联网新环境下的模式自动匹配问题.提出了一种面向物联网异构数据的模式分层匹配算法，构建3层映射匹配：特征分类匹配、关系特征聚类匹配和混合元素匹配.该算法通过逐层匹配，不断缩小匹配空间，从而提高了匹配质量，减少了元素间匹配次数和人工参与度，较好地实现了自动模式匹配.运用大量数据样本来检验算法的效率和性能，结果证明该算法可行有效.
参考文献
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